太原理工大学段淑斐获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种特征增强的构音障碍语音处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211156788.6，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权一种特征增强的构音障碍语音处理方法是由段淑斐;朱婷;张雪英;卡米拉;孙颖;贾海蓉设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种特征增强的构音障碍语音处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于语音信号处理技术领域，具体涉及一种特征增强的构音障碍语音处理方法,包括以下步骤：S1、对原始信号进行快速傅里叶变换，计算得到其频谱信号；S2、对频谱信号进行经验模态分解，得到各个本征模式分解分量；S3、计算前m个本征模式分解分量的功率谱密度，得到功率谱特征向量；S4、对前m个本征模式分解分量分别进行快速沃尔什‑哈达玛变换得到沃尔什变换系数，然后提取各个沃尔什变换系数的统计学特征，得到统计学特征向量；S5、将所述功率谱特征向量和统计学特征向量组合，得到组合特征向量。本发明提高了构音障碍语音识别的准确率。
本发明授权一种特征增强的构音障碍语音处理方法在权利要求书中公布了：1.一种特征增强的构音障碍语音处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对原始信号进行快速傅里叶变换，计算得到其频谱信号； S2、对频谱信号进行经验模态分解，得到各个本征模式分解分量； S3、计算前m个本征模式分解分量的功率谱密度，得到维度为m的功率谱特征向量； S4、对前m个本征模式分解分量分别进行快速沃尔什-哈达玛变换得到沃尔什变换系数，然后提取各个沃尔什变换系数的统计学特征，得到维度为m×a的统计学特征向量；其中m和a为整数，a表示统计学特征的数量； S5、将所述功率谱特征向量和统计学特征向量组合，得到维度为m×a+1的组合特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励