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龙图腾网获悉济南丽阳神州智能科技有限公司申请的专利一种针对家政培训的数据处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211373037.X，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权一种针对家政培训的数据处理方法、设备及介质是由刘士卡;卓长立;高玉芝;高朝设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对家政培训的数据处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对家政培训的数据处理方法、设备及介质，属于数据处理技术领域，用于解决家政培训效率低的问题，方法包括：确定在固定时间段内，将对同一专业类别的多个培训学员进行集体家政培训的线上培训课程；根据线上培训课程与上传的个人信息，确定每个培训学员针对线上培训课程的专业技能分值；通过将多个专业技能分值分别划分至预先设定的专业技能分值区间，得到多个培训学员组合；在预设周期内，分别获取每个培训学员的视频图像，生成每个培训学员针对线上培训课程的专注分值；根据专注分值与专业技能分值，确定每个培训学员组合的培训期望等级；将低于预设等级的培训学员组合，作为不活跃学员组合。能够提高家政培训的效率。

本发明授权一种针对家政培训的数据处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种针对家政培训的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 确定在固定时间段内，将要对同一专业类别的多个培训学员进行集体家政培训的线上培训课程，以向每个培训学员的终端设备推送所述线上培训课程； 通过多元逻辑回归专业技能预测模型，根据所述线上培训课程与每个培训学员预先上传的个人信息，确定每个培训学员针对所述线上培训课程的专业技能分值； 通过将多个专业技能分值分别划分至预先设定的专业技能分值区间，对所述每个培训学员进行分组，得到多个培训学员组合； 在播放所述线上培训课程时，在预设周期内，分别获取所述每个培训学员的视频图像，通过将所述视频图像输入至预先训练的神经网络模型，生成所述每个培训学员针对所述线上培训课程的专注分值； 根据所述专注分值与所述专业技能分值，确定所述每个培训学员组合的培训期望等级；所述培训期望等级用于表示所述每个培训学员组合对当前周期内培训课程内容的掌握程度； 在多个培训学员组合中，将低于预设等级的培训学员组合，作为不活跃学员组合； 若所述线上培训课程为直播课程，则生成所述不活跃学员组合的专业技能分析图； 向培训师终端设备推送所述不活跃学员组合的专业技能分析图，以便所述培训师对预先设定的教学进度进行更新； 所述根据所述专注分值与所述专业技能分值，确定所述每个培训学员组合的培训期望等级，具体包括： 通过第一映射关系，对所述专业技能分值进行映射，确定所述每个培训学员针对所述线上培训课程对应的理解分值； 在所述每个培训学员组合中，根据预先划分的专注分值区间，对各培训学员进行划分，得到多个聚类组合； 为每个聚类组合确定对应的关注度参数，所述关注度参数包括年龄、理解分值； 根据所述关注度参数与所述每个聚类组合，确定所述每个聚类组合的培训期望系数； 针对不同的专注分值区间，通过第二映射关系，确定所述每个聚类组合的培训期望权重；所述专注分值越高，所述培训期望权重越大； 对所述每个聚类组合的培训期望系数与对应培训期望权重进行加权求和，得到所述每个培训学员组合的局部培训期望系数； 通过第三映射关系，对所述每个培训学员组合的局部培训期望系数进行映射，确定所述每个培训学员组合的培训期望等级； 所述根据所述关注度参数，确定所述聚类组合的培训期望系数，具体包括： 在所述每个聚类组合中，根据预先划分的年龄区间，对各培训学员进行划分，得到多个子聚类组合； 针对不同的年龄区间，通过第四映射关系，确定每个子聚类组合的权重；所述年龄越高，所述每个子聚类组合的权重越低； 对同一个聚类组合中所有子聚类组合的理解分值与对应权重进行加权求和，得到所述每个聚类组合的局部培训期望系数； 通过第四映射关系，对所述每个聚类组合的局部培训期望系数进行映射，确定所述每个聚类组合的培训期望系数； 所述根据所述专注分值与所述专业技能分值，确定所述每个培训学员组合的培训期望等级之前，所述方法还包括： 确定所述每个培训学员针对本次线上培训课程的专注分值序列； 在所述专注分值序列中，根据所述每个培训学员在相邻周期内的多个专注分值之间的差值，确定所述每个培训学员在观看所述线上培训课程时的专注度变化等级； 若所述专注度变化等级低于预设变化等级，则在预先构建的补偿映射表中，根据所述专注分值，检索所述专注度变化等级对应的补偿度；所述专注度变化等级与所述补偿度的绝对值呈负相关； 根据所述补偿度对所述专注分值进行补偿，以对所述专注分值进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南丽阳神州智能科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华西路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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