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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利大规模电力数据异常检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199018.X，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权大规模电力数据异常检测方法及检测系统是由李轶佳;凌笑;余琦;邱杰宏;薛静远;刘燕;廖铭鼎;罗豪凯;蒋广;刘泰宇;向行设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本大规模电力数据异常检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模电力数据异常检测方法，包括获取待检测的电力数据并处理得到标准数据集；计算各数据之间的相似度；得到各数据的相似度数据标签；获取电力数据异常检测的历史检测规则并处理得到对应的核查表和核查字段；根据各个数据的相似度数据标签和核查表及核查字段生成待检测电力数据的检测规则；采用待检测电力数据的检测规则进行实际的异常检测。本发明还公开了一种实现所述大规模电力数据异常检测方法的检测系统。本发明实现机器发现与专家经验的融合，使得机器生成的检测规则得到专家经验的反馈和优化，还引入词向量分词算法和自然语言处理模型生成检测规则，提升发现效率；本发明的可靠性更高，准确性更好，而且效率更高。

本发明授权大规模电力数据异常检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种大规模电力数据异常检测方法，包括如下步骤： S1.获取待检测的电力数据，并处理得到标准数据集；具体包括如下步骤： 获取待检测的电力数据，将数据和对应的项目数据字段按照规定的数据模型输入到指定的路径；将数据按照物理模型方式导入指定的数据路径；同时，按照设定的数据模型，输入数据中表与字段的对应关系以及表的详细路径； S2.计算步骤S1得到的标准数据集中各个数据之间的相似度；具体包括如下步骤： 通过数据模型获取待检测数据； 任意选取两组待检测数据，并判断数据之间的数据类型： 若数据类型相同，则进行后续的相似度计算； 若数据类型不同，则直接判定为非相似数据； 对于数据类型相同的待检测数据，再次进行判断： 若数据类型为数值型，则采用如下算式计算数据相似度： 式中为数据x与数据y之间的相似度，的值介于0~1之间，且的值越大表示数 据x与数据y之间的相似度越低；为数据x所对应的n维数值向量；为数据y所对应的n维 数值向量； 若数据类型为文字型，则采用如下步骤计算数据相似度： 将两个数据文本a和b进行分词，分别得到对应的分词集合和； 根据词向量矩阵获取对应的词向量和； 通国际每个词的词频，得到词频数据和； 对词频数据和分别进行加权平均，得到文本a的句向量为，文本b的句向量为； 计算句向量和句向量的余弦值，从而得到数据a和数据b的相似度为为； 最后，获取相似度高于设定值的数据向量；进行进一步确认后，给对应的数据标注相似度标签； S3.根据步骤S2得到的相似度计算结果，得到各个数据的相似度数据标签；具体包括如下步骤： 根据步骤S2得到的相似度计算结果，给对应的数据标注相似度标签； 对生成的数据标签，经过人工确认后，将确认后的相似度标签进行归档； S4.获取电力数据异常检测的历史检测规则，并处理得到对应的核查表和核查字段； S5.根据步骤S3得到的各个数据的相似度数据标签和步骤S4得到的核查表及核查字段，生成待检测电力数据的检测规则； S6.采用步骤S6得到的待检测电力数据的检测规则，进行实际的待检测的电力数据的异常检测。

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