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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115586399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211236807.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法是由祝视;林海;田建伟;周沿东;李浩志;孙富强;祝文军;方彬设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法，包括步骤：通过离线历史线损数据建立并训练回归模型；基于DataHub组件实现海量量测数据实时并发接入，通过Flink实时处理接收到的量测数据后计算出线路的分时线损，并结合所述回归模型完成海量分时线损数据的异常诊断，将所述分时线损数据标记区分为正常数据或异常数据；利用缓存数据库Redis对诊断后标记区分为正常数据或异常数据的分时线损数据进行实时高速存储，并将正常的分时线损数据反馈给所述回归模型，实时调整回归模型的参数。本申请一方面提高了通过分时线损进行用电行为异常诊断时效性，另一方面通过在线更新回归模型提高用电行为异常诊断准确度。

本发明授权一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Flink和回归模型的分时线损异常诊断方法，其特征在于，包括步骤： 通过离线历史线损数据建立并训练以线损数据和时间信息为自变量的回归模型； 基于DataHub组件实现海量量测数据实时并发接入，通过Flink实时处理接收到的量测数据后计算出线路的分时线损，并结合所述回归模型完成海量分时线损数据的异常诊断，将所述分时线损数据标记区分为正常数据或异常数据； 利用缓存数据库Redis对诊断后标记区分为正常数据或异常数据的分时线损数据进行实时高速存储，并将正常的分时线损数据反馈给所述回归模型，实时调整回归模型的参数，具体包括步骤： 若所述分时线损数据被区分标记为正常数据时，则直接将数据写入缓存数据库redis； 若所述分时线损数据被区分标记为异常数据时，则将异常情况反馈给应用侧，显示告警信息，然后对所述线损数据进行复查，其中对不同程度的异常的处理的方法不同，根据业务逻辑制定相应的处理措施； 如果经过了复查后，所述线损数据确实是异常的，则标记所述线损数据为相应的异常数据并写入缓存数据库redis；若线损数据并不是异常的，标记线损数据为正常数据并写入缓存数据库redis，同时，在满足预设的区间约束下自适应调整λ，即λ＝λ+γ，γ是一个设定的常数； 当所有标记为正常数据的线损数据累积到设定数量时，将其反馈给所述回归模型，用于继续训练回归模型，实时调整回归模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市天心区新韶东路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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