恒生电子股份有限公司高峰获国家专利权
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龙图腾网获悉恒生电子股份有限公司申请的专利文本意图分类模型训练方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211096559.X，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权文本意图分类模型训练方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质是由高峰;廖智霖;林金曙;孙慧玲;陈哲;刘亚洲设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本意图分类模型训练方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种文本意图分类模型训练方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域，训练方法包括：获得每个训练文本的词语组和每个训练文本的标注标签，获取到包括图神经网络和分类器的初始模型，从而将所有标注标签作为图神经网络的迭代输入，以使图神经网络学习所有意图标签间的关联关系，并将训练文本的词语组和关联关系作为分类器的迭代输入，对初始模型进行训练，训练出用于得到训练文本的标注标签的分类模型，从而使得训练出的分类模型能够适应数据分布变化的应用场景，极大地提高了分类模型的分类准确。
本发明授权文本意图分类模型训练方法、识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本意图分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对训练语料进行处理得到语料数据；其中，所述语料数据包括每个训练文本的词语组和每个训练文本的标注标签；所述标注标签包括多个具有上下层级关系的标签层次和每个标签层次下的意图标签，所述每个训练文本的标注标签包括训练文本在每个标签层次下所属的意图标签； 获取初始模型，所述初始模型包括图神经网络和分类器； 将所有所述标注标签作为所述图神经网络的迭代输入，以使所述图神经网络学习所有所述意图标签间的关联关系，并将所述训练文本的词语组和所述关联关系作为所述分类器的迭代输入，对所述初始模型进行训练，训练出用于得到所述训练文本的标注标签的分类模型。
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