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龙图腾网获悉中国农业科学院农业信息研究所申请的专利一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469956.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质是由李哲敏;杨荣超;周清波;王玉庭;范蓓蕾设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质，涉及土地覆盖分类领域，方法包括：获取待分类土地的高光谱遥感影像，并确定所述待分类土地的高光谱遥感影像的三维矩阵；将所述三维矩阵转换成二维矩阵；将土地高光谱遥感影像的二维矩阵分为带有真实地物类别标签的第一样本集和无标记的第二样本集；将所述第一样本集和所述第二样本集输入至加权空谱联合核协同表示分类算法中，得到分类好的的高光谱遥感影像；其中，所述加权空谱联合核协同表示分类算法是在传统的协同表示分类算法中引入加权空间滤波算子和空间结构信息后得到的。本发明的方法提升了协同表示模型的分类性能，且能够在小规模标记样本下取得理想的分类精度。

本发明授权一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱遥感影像土地覆盖分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类土地的高光谱遥感影像，并确定所述待分类土地的高光谱遥感影像的三维矩阵； 将所述三维矩阵转换成二维矩阵； 将土地高光谱遥感影像的二维矩阵分为带有真实地物类别标签的第一样本集和无标记的第二样本集； 将所述第一样本集和所述第二样本集输入至加权空谱联合核协同表示分类算法中，得到分类好的高光谱遥感影像； 其中，所述加权空谱联合核协同表示分类算法是在传统的协同表示分类算法中引入加权空间滤波算子和空间结构信息后得到的； 利用加权空间滤波算子对处理后的第一样本集和处理后的第二样本集进行空间滤波，得到滤波后的第一样本集和滤波后的第二样本集，具体包括： 计算所述处理后的第一样本集和所述处理后的第二样本集中，处理后的样本与所述处理后的样本在空间滤波窗口下的每个空间相邻像素的相关系数；所述处理后的样本包括处理后的第一样本和处理后的第二样本； 根据所述相关系数，利用公式对所述空间相邻像素赋予权重；其中，w0,i表示所述处理后的样本在空间滤波窗口下的第i个所述空间相邻像素的权重；r0.i表示处理后的样本与所述处理后的样本在空间滤波窗口下的第i个空间相邻像素的相关系数；i＝1,2，...，n×n-1；n×n为空间滤波窗口的大小； 根据所述空间相邻像素的权重，利用公式对所述空间相邻像素进行加权平均，得到滤波后的样本；所述滤波后的样本包括滤波后的第一样本和滤波后的第二样本；其中，x0,i表示所述处理后的样本在空间滤波窗口下的第i个空间相邻像素；表示重构的样本； 由所述滤波后的第一样本构成滤波后的第一样本集，所述滤波后的第二样本构成滤波后的第二样本集。

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