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龙图腾网获悉黑龙江大学申请的专利一种智能看护的人体异常行为识别系统、方法、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211298922.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种智能看护的人体异常行为识别系统、方法、计算机及存储介质是由刘明亮;周星辰;陈广振;郑强设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能看护的人体异常行为识别系统、方法、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：一种智能看护的人体异常行为识别系统、方法、计算机及存储介质，涉及智能看护领域。解决了现有技术人体异常行为识别技术在的视频分类中存在一定的局限性问题。所述系统包括：人体骨架信息获取单元、人体骨架数据建模单元和异常行为识别单元；所述人体骨架信息获取单元用于获取人体骨骼关节点；所述人体骨架数据建模单元用于根据所述获取的人体骨骼关节点和双流时空自注意力网络构建人体骨架数据模型；所述异常行为识别单元用于根据所述人体骨架数据模型进行人体异常行为识别。本发明可以利用异常行为识别技术实现对病患的实时监控。

本发明授权一种智能看护的人体异常行为识别系统、方法、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能看护的人体异常行为识别系统，其特征在于，所述系统包括： 人体骨架信息获取单元、人体骨架数据建模单元和异常行为识别单元； 所述人体骨架信息获取单元用于获取人体骨骼关节点；所述人体骨架信息获取单元包括： 人体33个姿态点获取模块，用于采集人体图像信息，并根据机器学习管道的框架Mediapipe获取人体图像信息中的33个姿态点的数据信息； 人体25个关节点获取模块，用于合并33个姿态点，获取人体25个关节点的三维坐标； 所述人体骨架数据建模单元用于根据所述获取的人体骨骼关节点和双流时空自注意力网络构建人体骨架数据模型； 所述异常行为识别单元用于根据所述人体骨架数据模型进行人体异常行为识别； 所述双流时空自注意力网络将自注意机制依次分解为空间注意和时间注意分别在空间流中对骨骼数据的空间变化关系建模，在时间流中对骨骼数据的时序变化关系建模； 在空间流每一层中，首先将输入视为一个25×TC矩阵，即N个具有TC通道的元素，并将其馈入空间注意力模块以建模关节之间的空间关系；在时间流每一层中，首先将输入视为一个T×25C矩阵，即T个具有NC通道的元素，并将其馈入时间注意力模块以对帧之间的时序关系进行建模；每一个流都堆叠8层来更新特征；将两个流的输出特征进行拼接，使用线性层融合两个流的特征，最终的融合特征被全局平均池化再馈送到全连接层以获得行为分类结果； 在双流时空自注意力网络的空间流中骨骼数据输入进行空间位置编码，在时间流中对骨骼输入数据进行时序位置编码；对于空间位置编码，同一帧中的关节依次编码，不同帧中的相同关节具有相同的编码；对于时间位置编码同一帧中的关节具有相同的编码，不同帧中的相同关节依次编码，最后将位置特征加入到输入数据中； 所述人体骨架数据建模单元包括： ， 其中，为第t帧的骨架注意力图，表示矩阵转置，和是两个嵌入函数，为第t帧的骨架数据。

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