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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115809421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556407.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法是由尹良智;李增;赵卓;王家峰;崔琦;韩一品;黄鹤;潘婷屹;赵郁婷;张婧;刘惠雅;关飞翔设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法，包括步骤一对电网数据进行特征指标的提取和分析，采用开源工具对数据进行抽取融合；步骤二：基于特征指标的用电负荷二次分类，选用层次分析法和关联矩阵法确定每个指标与影响因素之间的权重；步骤三：对用户负荷特性进行杠杆分析，根据标杆对用电习惯进行评估；步骤四：利用CCASM算法对用电关联性进行分析；对用户数据与非电力因素进行关联性分析，实现了用户用电行为的全面数据收集与分析，利用CCA算法多角度分析用户用电行为，发现用户用电行为更全面，主动性预测性检修更及时。

本发明授权一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：对电网数据进行特征指标的提取和分析；采集电网内部数据和与其相关数据，包括用户用电量、用电行为、用电频率、用电时间的因果性、用户原因导致变压器及其他设备发生跳闸故障时的设备运行数据和设备正常运行数据，形成异构数据流，采用开源工具对数据进行抽取融合； 步骤二：基于特征指标的用电负荷二次分类； 步骤三：对用户负荷特性进行杠杆分析； 步骤四：利用CCASM算法对用电关联性进行分析： 运用相关分析CCASM算法，解决用户用电行为两种或两种以上的相关性分析，步骤如下： 1对用电数据Ｘ进行多变量聚类，根据聚类结果得到K个类别的，然后将非电力数据Y和Z同样分成K个类别，得到K组，其中； 2进行相关性分析，对中的每一组执行CCA分析，然后通过最优结果算法获得唯一且最优的单日相关性系数和各变量的权重矩阵； 3将所有的单日相关性系数和权重矩阵按时间顺序排列汇总，得到连续N天的X、Y和Z之间的日相关性和变量权重数据，对分析结果做最优选择； 其中，多变量集合为N天的用电负荷数据； 是具有p个变量的日负荷数据，且； 为一种用电设备的负荷数据； 为一种用电设备的日负荷数据，且； 多变量集合为用户的任一非电力因素； 是具有q个变量的日数据； 为该因素的负荷数据； 为该因素中的一种子因素的日数据，且 完全对应，表示同一天的日数据。

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