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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于知识图谱和协同过滤的制造资源推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211569399.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱和协同过滤的制造资源推荐系统是由柳先辉;许天月设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱和协同过滤的制造资源推荐系统在说明书摘要公布了：一种基于知识图谱和协同过滤的制造资源推荐系统，包括6个模块，分别是：数据预处理模块、协同过滤模块、技术含量计算模块、知识图谱模块、相似度融合模块、推荐模块。为针对制造资源的推荐系统，充分结合制造资源特点，并引入资源关系知识图谱，打破了资源孤立性，反映了其真实可靠的制造能力，对数控设备、冲压设备、工业机器人、检测设备和3D打印设备等设备类制造资源，可有效提高系统的推荐精度，增强推荐丰富性以及推荐可解释性，具有良好的创新意义。

本发明授权一种基于知识图谱和协同过滤的制造资源推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和协同过滤的制造资源推荐系统，其特征是，包括6个模块，分别是：数据预处理模块、协同过滤模块、技术含量计算模块、知识图谱模块、相似度融合模块、推荐模块，其中： 所述协同过滤模块的输入是用户-资源评分表以及资源价格表，输出是协同过滤相似性，将输出提供给相似度融合模块； 所述技术含量计算模块的输入是资源发布时间列表，输出是资源的技术含量指数，提供给相似度融合模块； 所述知识图谱模块的输入是资源关系知识图谱，输出是制造能力语义相似度，提供给相似度融合模块；根据该知识图谱，使用多对多模型TransHR得到各资源实体表征，并采用欧氏距离计算各个资源之间的制造能力相似度； 所述相似度融合模块的输入是协同过滤模块、技术含量计算模块、知识图谱模块三个计算模块得到的结果，输出是按融合比例融合得到的最终相似度，将输出给用户资源推荐列表模块； 在协同过滤模块中，用户更倾向于喜欢相似物品，表示m个用户，表示为n个资源，用户-资源评分矩阵为，其中的表示用户u对资源i的评分，评分高低代表其对该资源的偏好程度；分数越高，则偏好程度越高；评分相似度采用余弦相似度，是根据用户-资源评分表计算； 评分相似度计算公式如下： 表示资源i与资源j之间的评分相似性； 表示用户u对资源i的评分，表示用户u对资源j的评分； 表示该资源的所有用户平均评分； 最后协同过滤模块的相似度为与按一定权重相加；即： 表示资源i与资源j之间的最终协同过滤相似性； 表示资源i与资源j之间的评分相似性； 表示资源i与资源j之间的价格相似性； 为权重系数； 在相似度融合模块，将协同过滤模块、技术含量计算模块、知识图谱模块三个模块计算得到的协同过滤相似度、技术指数含量、制造能力语义相似度根据融合比例融合，得到最终的相似度；其中的技术指数含量将提升两资源之间的相似度，使得该资源被推荐给用户的可能性更大；最终融合相似度即为： ； 表示资源i与资源j之间的融合相似度； 表示资源i与资源j之间的评分相似性； 表示资源i与资源j之间的语义相似性； 表示资源i的技术含量指数； 、和表示融合权重系数。

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