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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的对象推荐方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111114616.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的对象推荐方法、装置及电子设备是由李作潮设计研发完成，并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的对象推荐方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。其中，基于人工智能的对象推荐方法包括：对搜索内容进行实体识别处理，得到搜索内容中的搜索实体；对搜索实体的多模态信息进行多模态融合处理，得到搜索实体的实体语义特征；对候选对象的多模态信息进行多模态融合处理，得到候选对象的对象语义特征；根据实体语义特征与对象语义特征之间的相似度，对多个候选对象进行筛选处理得到目标对象，并基于目标对象执行推荐操作。通过本申请，能够在各种场景下提升对象推荐的精度。

本发明授权基于人工智能的对象推荐方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 通过对象推荐模型对样本实体的多模态信息进行多模态融合处理，得到所述样本实体的实体语义特征；通过所述对象推荐模型对样本对象的多模态信息进行多模态融合处理，得到所述样本对象的对象语义特征； 根据所述样本实体的实体语义特征以及所述样本对象的对象语义特征进行损失计算处理，并根据得到的第一损失值训练所述对象推荐模型；通过分类网络对所述样本对象的对象语义特征进行分类得到第二损失值，通过所述第一损失值与所述第二损失值共同训练所述对象推荐模型； 对搜索内容进行实体识别处理，得到所述搜索内容中的搜索实体，从多模态知识图谱中查询得到所述搜索实体的多模态信息； 对所述搜索实体的多模态信息按照多个模态分别进行特征提取处理，对得到的所述多个模态分别对应的模态特征进行特征融合处理，得到融合多模态特征； 对所述融合多模态特征进行稠密化处理，得到所述搜索实体的实体语义特征，其中，所述搜索实体的实体语义特征的稠密度大于所述融合多模态特征的稠密度； 对候选对象的多模态信息进行多模态融合处理，得到所述候选对象的对象语义特征； 根据所述搜索实体的实体语义特征与所述候选对象的对象语义特征之间的相似度，对多个所述候选对象进行筛选处理得到目标对象， 根据任意一个所述搜索实体的优先级、以及通过任意一个所述搜索实体筛选出的所述目标对象对应的相似度中的至少之一，确定所述目标对象的推荐参数；根据多个目标对象分别对应的推荐参数，对多个目标对象进行排序处理，并基于排序后的所述多个目标对象执行推荐操作。

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