买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西科技学院申请的专利一种集成多种特征信号的驾驶疲劳检测方法、装置与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469755.7，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种集成多种特征信号的驾驶疲劳检测方法、装置与系统是由尹晶海设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种集成多种特征信号的驾驶疲劳检测方法、装置与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及驾驶监测技术领域，具体公开了一种集成多种特征信号的驾驶疲劳检测方法、装置与系统，所述方法包括接收用户发送的疲劳监测请求，获取驾驶室采集设备的访问权限；定时获取用户的在预设的时间范围内的操作信息，确定用户的异常值；当所述异常值达到预设的异常阈值时，获取用户的社交数据；根据所述社交数据对修正异常值，当修正后的异常值仍未低于所述异常阈值时，基于所述采集设备获取用户的监控数据；根据所述监控数据确定用户的疲劳程度。本发明接收检测请求，获取检测权限，基于各个采集设备获取不同层次的多种特征信号，根据这些特征信号对用户的驾驶疲劳程度进行层级式的检测，检测结果全面，计算资源的利用率高。

本发明授权一种集成多种特征信号的驾驶疲劳检测方法、装置与系统在权利要求书中公布了：1.一种集成多种特征信号的驾驶疲劳检测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户发送的疲劳监测请求，获取驾驶室采集设备的访问权限；所述采集设备包括智能移动终端； 定时获取用户的在预设的时间范围内的操作信息，比对所述操作信息与预设的历史行为信息，根据比对结果确定用户的异常值；其中，所述历史行为信息是所述操作信息的函数； 将所述异常值与预设的异常阈值进行比对，当所述异常值达到预设的异常阈值时，获取用户的社交数据；其中，所述社交数据包括文本信息和语音信息； 根据所述社交数据对所述异常值进行修正，当修正后的异常值仍未低于所述异常阈值时，基于所述采集设备获取用户的监控数据； 根据所述监控数据确定用户的疲劳程度； 其中，所述根据所述社交数据对所述异常值进行修正，当修正后的异常值仍未低于所述异常阈值时，基于所述采集设备获取用户的监控数据的步骤包括： 读取筛选后的社交数据，统计所述社交数据的参与方，根据所述参与方对所述社交数据进行分类； 计算同类社交数据的社交特征，所述社交特征包括数据发送方的顺序及每条社交数据的数据量；其中，当社交数据为语音信息时，将语音信息转换为文本信息； 根据社交特征确定该类社交数据的社交平和度； 统计所有类社交数据的社交平和度，计算用户平和度； 根据所述用户平和度对所述异常值进行修正，当修正后的异常值仍未低于所述异常阈值时，基于所述采集设备获取用户的监控数据； 其中，所述根据社交特征确定该类社交数据的社交平和度的步骤包括： 确定每条社交数据的发送端接收端类型，以及每条社交数据的数据量，所述发送端接收端类型包括第一端至第二端，以及第二端至第一端； 根据每条社交数据的数据量计算确定得到每条社交数据对应的社交数据情感值； 其中，每条社交数据对应的社交数据情感值的计算公式表示为： ； 其中，表示第一端发送至第二端的每条社交数据的社交数据情感值，表示情感校正因子，表示第一端发送至第二端的单条社交数据中第i个字对应的单位情感值，表示第一端发送至第二端的单条社交数据中的词汇总量，表示单条社交数据中的基准词汇量； 同理，存在如下公式： ； 其中，表示第二端发送至第一端的每条社交数据的社交数据情感值，表示第二端发送至第一端的单条社交数据中第j个字对应的单位情感值，表示第二端发送至第一端的单条社交数据中的词汇总量； 基于所述每条社交数据对应的社交数据情感值，计算得到该类社交数据的社交平和度； 单类社交数据的社交平和度的计算公式表示为： ； 其中，表示单类社交数据的社交平和度，表示单类社交数据的基准社交平和度； 其中，所述统计所有类社交数据的社交平和度，计算用户平和度的步骤包括： 统计所有类社交数据的社交平和度，并计算得到平均社交平和度，将平均社交平和度作为用户平和度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西科技学院，其通讯地址为：330098 江西省南昌市瑶湖高校园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。