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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利疾病预测方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211535430.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权疾病预测方法、装置及计算机可读存储介质是由王慧敏;吴贤;郑冶枫设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本疾病预测方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种疾病预测方法、装置及计算机可读存储介质，至少应用于人工智能领域和医学领域，其中方法包括：获取疾病预测请求；所述疾病预测请求中包括目标对象的至少一个显性症状；基于所述至少一个显性症状，采用自回归学习方式确定待问询症状；接收针对所述待问询症状的反馈信息；并根据所述反馈信息，确定与所述待问询症状对应的预期回报值；以最大化所述预期回报值为目标，对所述目标对象的隐性症状进行循环预测，得到所述目标对象的症状序列；基于所述症状序列，确定所述目标对象的疾病预测结果。通过本申请，能够提高疾病预测过程的症状召回率，从而降低疾病预测的误诊率。

本发明授权疾病预测方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取疾病预测请求；所述疾病预测请求中包括目标对象的至少一个显性症状； 基于所述至少一个显性症状，采用自回归学习方式确定待问询症状； 接收针对所述待问询症状的反馈信息； 当所述反馈信息为正向反馈信息时，确定与所述待问询症状对应的预期回报值为正向奖励值； 当所述反馈信息为负向反馈信息时，确定与所述待问询症状对应的预期回报值为负向奖励值； 获取当前预测过程中预测得到的当前症状序列和所述当前症状序列中的每一症状的预期回报值；所述当前症状序列中包括每一轮预测过程中预测得到的预测症状，所述预测症状包括所述目标对象的正向症状和所述目标对象的负向症状； 基于所述当前症状序列中的每一症状的预期回报值，确定预期总回报值； 以最大化所述预期总回报值为目标，基于预设的症状集合对所述目标对象的隐性症状进行循环预测，得到所述目标对象的症状序列；所述目标对象的症状序列是由所述目标对象的正向症状构成的症状序列； 基于所述症状序列，确定所述目标对象的疾病预测结果。

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