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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种农作物病害风险评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211490413.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种农作物病害风险评估方法及相关装置是由陈鑫雨;董莹莹;黄文江;黄林生;马慧琴;黄滟茹设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物病害风险评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种农作物病害风险评估方法及相关装置，涉及农作物病害防治领域，包括：获取高程数据，以及各周期内的气象数据和植被数据；从各周期内的气象数据和植被数据中筛选两两之间的相关性小于预设的相关性阈值的目标气象数据和目标植被数据，以得到各周期内的目标气象数据和目标植被数据；根据高程数据、各周期内的目标气象数据和目标植被数据，确定各周期内的病害发生风险数据；根据各周期内的病害发生风险数据和各周期内目标农作物的分布数据，确定各周期内发生在目标农作物上的病害发生风险数据。由于高程数据、气象数据和植被数据会对病害分布产生影响，基于高程数据、气象数据和植被数据进行病害风险评估，提高了评估结果的准确性。

本发明授权一种农作物病害风险评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种农作物病害风险评估方法，其特征在于，包括： 获取高程数据，以及各周期内的气象数据和植被数据，其中，所述各周期为处于目标农作物的生育期内的连续周期； 从所述各周期内的气象数据和植被数据中筛选两两之间的相关性小于预设的相关性阈值的目标气象数据和目标植被数据，以得到所述各周期内的目标气象数据和目标植被数据； 根据所述高程数据、所述各周期内的目标气象数据和目标植被数据，确定所述各周期内的病害发生风险数据； 根据所述各周期内的病害发生风险数据和所述各周期内所述目标农作物的分布数据，确定所述各周期内发生在所述目标农作物上的病害发生风险数据； 其中，所述从所述各周期内的气象数据和植被数据中筛选两两之间的相关性小于预设的相关性阈值的目标气象数据和目标植被数据，以得到所述各周期内的目标气象数据和目标植被数据，包括： 针对每个所述周期： 计算该周期内的气象数据和植被数据中两两数据之间的相关性，将相关性大于或等于所述相关性阈值的数据作为待筛除数据； 根据所述待筛除数据中两两数据之间的相关性对所述待筛除数据进行聚类，得到至少一组聚类数据； 采用随机森林算法计算每组所述聚类数据包含的各数据的权重，将每组所述聚类数据中权重低于最高权重的数据作为该周期内的目标筛除数据； 将该周期内的目标筛除数据从该周期内的气象数据和植被数据中筛除，余下的数据作为该周期内的目标气象数据和目标植被数据； 以得到所述各周期内的目标气象数据和目标植被数据。

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