中国平安人寿保险股份有限公司彭粤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利短视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115955582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211619597.9,技术领域涉及:H04N21/233;该发明授权短视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由彭粤;刘喜声;陈闽;刘湘子;刘卓一;宁夏夏;周璇;王旭根;梁亚妮;刘映设计研发完成,并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本短视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及语音语义领域,尤其涉及一种短视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括:对音频数据进行基于梅尔倒谱系数算法的语音特征提取,得到音频数据的语音特征;通过对抗网络模型对语音特征和音频数据进行动作预测处理,得到与音频数据对应的预测动作特征;通过人脸识别模型对人脸视频数据进行人脸识别,得到与人脸视频数据对应的目标人脸特征;将预测动作特征和目标人脸特征嵌入视频生成器中进行渲染,生成包含虚拟人脸运动的短视频。本发明生成的短视频既包含与音频数据和人脸视频数据对应的虚拟人脸运动,又包含音频数据,不会存在卡顿、忘词等情况,视频效果较好,可满足用户的需求,提高用户体验感。
本发明授权短视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种短视频生成方法,其特征在于,包括: 获取音频数据,对音频数据进行基于梅尔倒谱系数算法的语音特征提取,得到所述音频数据的语音特征; 通过对抗网络模型对所述语音特征和所述音频数据进行动作预测处理,得到与所述音频数据对应的预测动作特征;所述对抗网络模型是指人脸隐式特征学习模型;所述人脸隐式特征学习模型由时间相关生成器、局部语音生成器以及判别器三个基础部分组成;其中,时间相关生成器用于构建上下文关系;局部语音生成器用于提取音频数据的每一帧特征;判别器用于判断生成的属性的真假; 获取人脸视频数据,通过人脸识别模型对人脸视频数据进行人脸识别,得到与所述人脸视频数据对应的目标人脸特征; 将预测得到的音频数据中包含的眨眼信息、头部姿势和唇部运动的预测动作特征以及人脸视频数据中的身份特征、人像纹理特征和光线特征的目标人脸特征进行合并,并输入视频生成器中,再对输入的音频数据的预测动作特征以及人脸视频数据的目标人脸特征进行渲染,生成包含虚拟人脸运动以及音频数据的短视频; 所述通过人脸识别模型对人脸视频数据进行人脸识别,得到与所述人脸视频数据对应的目标人脸特征,包括: 通过所述人脸识别模型对所述人脸视频数据包含的每帧视频图像进行人脸关键点检测,得到人脸区域视频数据; 对所述人脸区域视频数据逐帧进行人脸特征的提取,得到与所述人脸视频数据对应的目标人脸特征; 所述对所述人脸区域视频数据逐帧进行人脸特征的提取,得到与所述人脸视频数据对应的目标人脸特征,包括: 通过人脸识别模型对所述人脸区域视频数据逐帧进行人脸特征的提取,得到与所述人脸视频数据对应的初始人脸特征; 基于所述初始人脸特征,利用三维人脸重建技术进行三维人脸重建,得到三维人脸模型; 根据所述三维人脸模型,得到与所述人脸视频数据对应的目标人脸特征。
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