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龙图腾网获悉国家海洋环境监测中心申请的专利一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211216480.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质是由范剑超;张帅;马玉娟;高宁;王林;刘川设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：采用多层主干特征神经网络提取多特征SAR影像的特征，然后通过定位头神经网络、语义分割神经网络和语义补全神经网络中至少一种确定第一损失函数值、第二损失函数值和第三损失函数值中至少一种；反向传播三种所述损失函数值中的至少一种来对所述多层主干特征神经网络、所述定位头神经网络及所述语义分割神经网络中的至少一者进行调整；直到整个深度神经网络收敛，定位和提取出SAR影像中的目标区域。本发明通过提取溢油显著性差异特征，构建多特征SAR影像，能够同时实现了溢油区域的定位和语义分割，降低了溢油相似物和相干斑噪声对检测结果的影响。

本发明授权一种目标定位和提取方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标定位和提取方法，其特征在于， 获取多特征SAR影像；所述多特征SAR影像是指通过组合从原始SAR数据中提取的、具有不同物理意义的多种溢油特征参数而构成的影像数据，用于增强对溢油目标区域的表征能力； 采用多层主干特征神经网络对所述SAR影像进行特征提取，获得第一层级影像特征和第二层级影像特征； 通过特征融合网络对所述第二层级影像特征进行特征融合，获得至少一个特征融合结果； 将至少一个所述特征融合结果作为定位头神经网络的输入，确定所述定位头神经网络的第一预测结果和第一损失函数值，所述第一预测结果包含类别值、置信度和定位框； 将所述第一层级影像特征与至少一个所述特征融合结果进行融合，得到至少一个第二融合结果，将所述至少一个所述第二融合结果作为语义分割神经网络的输入，确定所述语义分割神经网络的第二预测结果和第二损失函数值； 基于所述第一损失函数值及所述第二损失函数值至少一者的反向传播，对所述多层主干特征神经网络、特征融合神经网络、所述定位头神经网络及所述语义分割神经网络中的至少一者进行调整； 直到整个深度神经网络收敛，根据第一预测结果和第二预测结果定位和提取出SAR影像中的目标区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋环境监测中心，其通讯地址为：116085 辽宁省大连市沙河口区凌河街42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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