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龙图腾网获悉中国电子产业工程有限公司申请的专利一种互联网流量分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115967681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211663831.8，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权一种互联网流量分类方法、装置及设备是由朱俊芳;郭超;韦崴;李健鹏;张招亮设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种互联网流量分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种互联网流量分类方法、装置及设备，属于计算机网络安全技术领域。本申请以会话流为单位，从所述流量训练数据集中确定第一数据包序列，其中，一个会话流对应一个第一数据包序列；根据所述第一数据包序列，对第一待训练模型进行模型训练，得到训练完成的流特征多层感知机分类模型；以及，根据所述第一数据包序列，对第二待训练模型进行模型训练，得到训练完成的流数据多层感知机分类模型。由于采用训练好的流特征多层感知机分类模型和流数据多层感知机分类模型对网络流量进行分类，使用过程中无需专家的帮助，因此能够提高互联网流量分类效率和精确度。

本发明授权一种互联网流量分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种互联网流量分类方法，其特征在于，包括： 获取流量训练数据集； 以会话流为单位，从所述流量训练数据集中确定第一数据包序列,其中，一个会话流对应一个第一数据包序列； 根据所述第一数据包序列，对第一待训练模型进行模型训练，得到训练完成的流特征多层感知机分类模型；以及，根据所述第一数据包序列，对第二待训练模型进行模型训练，得到训练完成的流数据多层感知机分类模型，包括： 对所述第一数据包序列进行长度修正，得到预设长度的第二数据包序列； 根据所述第二数据包序列确定图像集合，包括：根据所述第二数据包序列的数据包到达时间和数据包大小，构建第一图像；根据所述第二数据包序列的数据包到达时间和数据包数据预设长度字节，构建第二图像；叠加所述第一图像和所述第二图像，生成双通道图像； 将所述图像集合送入所述第二待训练模型进行训练，得到所述训练完成的流数据多层感知机分类模型； 其中，所述流特征多层感知机分类模型用于得到流特征分类结果，所述流数据多层感知机分类模型利用注意力机制和多层感知机得到流数据分类结果，所述流特征分类结果与所述流数据分类结果用于整合得到最终的分类结果； 所述第二待训练模型至少包括：图像块全连接层、注意力感知层、全局平均池化层和全连接层；以及 将所述图像集合送入所述第二待训练模型进行训练，得到所述训练完成的流数据多层感知机分类模型，包括： 通过所述图像块全连接层，将所述双通道图像转化为线性展平图像片序列； 将所述线性展平图像片序列输入所述注意力感知层，以使所述注意力感知层对所述线性展平图像片序列进行至少一层注意力感知层运算，得到初始运算结果； 将所述初始运算结果依次输入所述全局平均池化层和所述全连接层，得到目标运算结果； 基于所述目标运算结果，进行模型训练，得到所述训练完成的流数据多层感知机分类模型。

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