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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利数据传输预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116016222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211137666.2，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权数据传输预警方法及装置是由李文峰;李虎;李树贤设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据传输预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据传输预警方法及装置。其中，该方法包括：中央服务器利用中央服务器中预存的第一历史网络参数对初始模型进行训练得到第一预测模型；中央服务器将第一预测模型发送到多个远端服务器中；中央服务器控制多个远端服务器利用远端服务器中存储的第二历史网络参数对接收到的第一预测模型进行训练，得到多个第二预测模型；中央服务器接收多个远端服务器训练完成的多个第二预测模型，其中，多个第二预测模型用于对多个远端服务器数据传输过程中的网络参数进行监测，并在监测结果满足预设条件的情况下，进行预警。本申请解决了数据传输过程中的故障预警不及时的技术问题。

本发明授权数据传输预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据传输预警方法，其特征在于，包括： 中央服务器利用所述中央服务器中预存的第一历史网络参数对初始模型进行训练得到第一预测模型，具体地，获取所述第一历史网络参数，其中所述第一历史网络参数至少包括：第一预设时段内每个采样时刻的资源占用率和所述第一预设时段内每个采样时刻的网络延迟；以所述第一预设时段内数据传输异常的时刻之前第二预设时段内的多个时刻的网络参数为标签，以所述第一预设时段内每个采样时刻的网络参数为训练数据集训练得到所述第一预测模型，其中，在获取所述第一历史网络参数之后，分别对所述第一历史网络参数的空间信息和时间信息进行特征提取，得到空间特征和时间特征；利用注意力机制对所述空间特征和所述时间特征进行加权，得到融合特征；将所述融合特征输入到所述初始模型中，对所述初始模型进行训练，得到所述第一预测模型； 所述中央服务器将所述第一预测模型发送到多个远端服务器中； 所述中央服务器控制所述多个远端服务器利用远端服务器中存储的第二历史网络参数对接收到的所述第一预测模型进行训练，得到多个第二预测模型； 所述中央服务器接收所述多个远端服务器训练完成的多个第二预测模型，其中，所述多个第二预测模型用于对所述多个远端服务器数据传输过程中的网络参数进行监测，并在监测结果满足预设条件的情况下，进行预警。

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