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北京师范大学吴昊获国家专利权

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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利基于区块链的互联网图像大数据智能存储方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116127106B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310036049.1,技术领域涉及:G06F16/50;该发明授权基于区块链的互联网图像大数据智能存储方法与系统是由吴昊;王慎玲;武秀萍设计研发完成,并于2023-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

基于区块链的互联网图像大数据智能存储方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区块链的互联网图像大数据智能存储方法与系统,涉及数据分析技术领域。该方法包括:利用对图像文字信息进行识别,若识别结果中包含预置的非法词汇,则将对应的图像删除;反之,则对图像进行描述,若描述结果中包含预置的非法词汇,则将对应的图像删除;反之,则对图像的核心区域进行噪声检测,若检测结果小于预置的信噪比阈值,则将对应的图像删除;反之,则对图像进行语义分割,根据语义分割结果对图像进行正常存储或者压缩后存储,并将网络工作人员身份、压缩时间和压缩结果上链。本发明利用多种模型算法相配合,对图像进行精准识别分析,进而进行合理存储;同时,结合区块链技术对重要信息进行上链,保证数据安全。

本发明授权基于区块链的互联网图像大数据智能存储方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的互联网图像大数据智能存储方法,其特征在于,包括以下步骤: 对于互联网中任意一幅图像,利用基于多级别噪声生成的OCR模型对图像文字信息进行识别,以得到识别结果; 若识别结果中包含预置的非法词汇,则将对应的图像删除;反之,则利用基于多尺度互验的图像描述模型,对图像进行描述,生成描述结果; 若描述结果中包含预置的非法词汇,则将对应的图像删除;反之,则利用基于显著性区域的峰值信噪比检测模型,对图像的核心区域进行噪声检测,生成检测结果; 若检测结果小于预置的信噪比阈值,则将对应的图像删除;反之,则利用基于锐化卷积核过滤的语义分割模型,对图像进行语义分割,以得到语义分割结果; 根据语义分割结果对图像进行正常存储或者将对应的图像发送给网络工作人员对图像进行压缩处理,将压缩处理后的图像进行存储,获取并将网络工作人员身份信息、图像压缩处理时间和图像压缩结果上传至区块链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学,其通讯地址为:100875 北京市海淀区新街口外大街19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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