深圳供电局有限公司杨祥勇获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116187510B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211570878.X,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨祥勇;温克欢;耿博;钟聪;吴泽新;周晓东;孙文静设计研发完成,并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种电表箱故障预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电表箱端子的多组历史采集数据;基于多组历史采集数据和目标函数,确定线性变化率阈值参数的初始值以及弹性网络混合参数的初始值;根据线性变化率阈值参数的初始值、弹性网络混合参数的初始值和目标函数,确定初始故障预测函数;获取电表箱端子的当前采集数据;根据当前采集数据和初始故障预测函数,确定初始预测结果;基于初始预测结果,对弹性网络混合参数和线性变化率阈值参数的初始值进行调整,得到调整后的故障预测函数;基于调整后的故障预测函数,确定电表箱的故障预测结果。采用本方法能够提高电表箱故障预测结果的准确度。
本发明授权电表箱故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电表箱故障预测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取电表箱端子的多组历史采集数据; 基于所述多组历史采集数据和包含线性变化率阈值参数以及弹性网络混合参数的目标函数,确定所述线性变化率阈值参数的初始值以及所述弹性网络混合参数的初始值;根据所述线性变化率阈值参数的初始值、所述弹性网络混合参数的初始值和目标函数,确定初始故障预测函数; 获取电表箱端子的当前采集数据; 根据所述当前采集数据和所述初始故障预测函数,确定初始预测结果;基于所述初始预测结果,对所述弹性网络混合参数和所述线性变化率阈值参数的初始值进行调整,得到调整后的故障预测函数; 基于所述调整后的故障预测函数,确定电表箱的故障预测结果; 所述基于所述初始预测结果,对所述弹性网络混合参数和所述线性变化率阈值参数的初始值进行调整,得到调整后的故障预测函数,包括: 基于所述初始预测结果和所述线性变化率阈值参数的初始值,对所述弹性网络混合参数的初始值进行调整,得到第一故障预测函数; 根据所述第一故障预测函数和所述当前采集数据,预测得到预设时长内截止时刻的下一时刻的第一预测结果,基于所述第一预测结果,对所述线性变化率阈值参数的初始值进行调整,得到调整后的故障预测函数; 所述基于所述第一预测结果,对所述线性变化率阈值参数的初始值进行调整,得到调整后的故障预测函数,包括: 基于所述第一预测结果和所述第一故障预测函数进行多次预测,基于多次预测的结果的线性变化率调整所述线性变化率阈值参数的初始值,得到调整后的线性变化率阈值参数的初始值,将调整后的线性变化率阈值参数的初始值带入到所述第一故障预测函数,得到调整后的故障预测函数。
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