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龙图腾网获悉西安电子科技大学青岛计算技术研究院申请的专利一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310199402.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端是由王建东;胡涵睿;张志为;曹泽鹏;董学文;闫文成;孙恒;李烨城;马志宇;蒋文婷;韩雨;樊迪设计研发完成，并于2023-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于多媒体信息处理技术领域，公开了一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端，采集原始视频流数据，将原始视频流数据分解成图像帧集合；对分解得到的图像帧集合进行采样，对采样得到的图像帧结果集进行过滤；对过滤后的图像帧集合进行自适应聚类，并收集聚类后的结果组成视频摘要。为了能够更好地利用存储介质的内存空间以及让用户更好地快速浏览原始视频流的大致内容，本发明提供了一种通过采样、过滤以及聚类从而实现原始视频流的关键帧筛选算法。本发明的关键帧提取方法对原始视频数据通过关键帧筛选算法筛掉原始视频流中的相似帧、冗余帧以及模糊帧，形成一段原始视频的视频摘要存储，从而极大的缩小占据的存储空间。

本发明授权一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种监控视频关键帧提取方法，其特征在于，监控视频关键帧提取方法包括：采集原始视频流数据，并将原始视频流数据分解成图像帧集合；对分解得到的图像帧集合进行采样，并对采样得到的图像帧结果集进行过滤；对过滤后的图像帧集合进行自适应聚类，并收集聚类后的结果组成视频摘要； 监控视频关键帧提取方法还包括：采集原始视频流数据并进行分解处理，得到图像帧集合；基于高斯混合模型的背景差分算法进行图像帧采样，并基于IBP帧进行图像关键帧采样；计算决策分段权重，并依据决策分段权重进行均值采样；利用哈希指纹算法对采样结果进行相似性过滤，并利用自适应聚类算法进行自适应聚类；收集自适应聚类结果组成最终的关键帧集合； 监控视频关键帧提取方法包括以下步骤： 步骤一，采集目标人物的原始视频流数据；对原始视频流数据进行分帧，获得原始视频流的完整图像帧集合； 步骤二，采用基于高斯混合模型的背景差分和IBP帧的自适应均值采样算法完成对原始视频流数据的采样； 步骤三，采用基于图像哈希指纹过滤算法对得到的采样结果集进行相似性过滤，并对过滤后得到的图像帧结果集进行自适应聚类； 步骤四，收集聚类后的结果组成针对原始视频流的视频摘要。

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