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龙图腾网获悉东北电力大学;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种风电集群功率超短期预测误差修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116384561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310275044.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种风电集群功率超短期预测误差修正方法是由杨茂;郭云丰;于欣楠;张薇;王勃;王钊;王铮;王姝设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电集群功率超短期预测误差修正方法在说明书摘要公布了：本发明的一种风电集群功率超短期预测误差修正方法，其特点是，包括：考虑了风电功率预测误差对负荷峰谷时段的危害、对初步预测得到的风电功率超短期预测误差进行分负荷峰谷时段的修正、仿真计算和误差分析步骤，考虑风电功率预测误差的季节特性对一日内负荷谷值时段Ⅰ、峰值时段Ⅰ、谷值时段Ⅱ和峰值时段Ⅱ进行分别修正，并且基于这种修正，负荷峰谷时段有害误差有效减少，负荷谷值时段的弃风损失也相对减少，提升了系统运行经济性；本发明提出的修正模型是一种适用于多模型初步预测再修正的模型，其计算简单、预测性能高、物理意义清晰、预测结果有效、实用性强。

本发明授权一种风电集群功率超短期预测误差修正方法在权利要求书中公布了：1.一种风电集群功率超短期预测误差修正方法，其特征在于：它包括以下步骤： 1风电功率超短期初步预测 对负荷峰谷时段的风电功率有害误差进行修正，首先需要对风电功率进行初步的功率预测，设预测模型的映射为，风电功率预测的输入表示为：，其中表示输入特征的个数，则对应风电功率预测模型的功率预测结果表示为： ； 其中，表示风电功率预测值； 2确定负荷峰谷时段 由于负荷序列通常在一日内存在两个谷值时段和两个峰值时段，针对不同的峰值时段，采用峰值时段以及谷值时段单独修正的方法去减小有害误差，其中基于对一年的负荷数据进行分析，将一年内每一天的负荷峰值以及谷值时段集中出现的时间作为负荷峰谷值时刻，包括负荷谷值时段Ⅰ、负荷峰值时段Ⅰ、负荷谷值时段Ⅱ和负荷峰值时段Ⅱ； 3确定修正区间 根据负荷峰谷时段持续时间，在负荷峰值以及谷值持续时段内建立风电功率预测有害误差的修正区间，修正峰值时段的负向误差以及谷值时段的正向误差，由于负荷峰值或者负荷谷值并不是一个时刻值而是一个持续时间段，在所述一个持续时间段内，若负荷处于谷值，就认为所述一个持续时间段内负荷需求量小，发电机组出力低，反之，若负荷处于峰值，则认为所述一个持续时间段内负荷需求量大，发电机组持续高出力，修正区间的定义：是以负荷峰谷值时刻为修正区间中心，以r作为修正区间半径，得到某负荷峰值或谷值处的修正区间长度为2r，r根据实际情况作调整，其中r的单位为15min-1，r反映欲修正时段的步长，但是在实际修正时应考虑负荷峰谷值持续时间，确保在负荷峰谷值时段做有效修正，在一日之内将存在四个修正区间，即负荷谷值修正区间Ⅰ、负荷峰值修正区间Ⅰ、负荷谷值修正区间Ⅱ和负荷峰值修正区间Ⅱ； 4确定待修正负荷峰谷时段 在确定修正区间半径之后，得到各峰谷值时段的修正区间，将历史风电功率预测值与实际值在修正区间的差值平均值作为判断误差正负的依据，其计算公式为： ； 其中，表示修正区间的长度，此处取；表示第个时点的负荷峰值或谷值时段风电功率实际值；表示预测值；表示峰谷值时段修正区间的预测误差均值，一日之内要对两个峰值和两个谷值时段的误差进行计算，反映了一日内负荷峰值或谷值时段风电功率预测误差均值的正负情况，用于判断负荷峰谷值时段主要存在的误差类型；此时定义：在某时间段内，将为正值的天数减去为负值的天数用于衡量谷值时段有害误差多与少的程度，若差值越大，表示这一时间尺度内有害误差越多，需要修正的时段越多；同理，若为负值的天数减去为正值的天数差值越大，表示峰值时段有害误差越多，需要修正的时段越多，以此来对历史风电功率预测误差进行分析以确定需要进行误差修正的负荷峰谷时段所对应的月份； 5确定负荷峰谷时段修正系数 为最大限度减少超短期风电功率预测有害误差出现的天数，选取待预测前一年的有害误差出现频次多的负荷峰谷时段的风电功率实际值以及预测值，在整个选取时段内比值的平均值作为修正系数，其具体表达式为： ； 其中，表示修正系数；表示待修正的负荷峰值或谷值时段持续的天数；表示修正区间半径； 6负荷峰谷时段风电功率预测误差修正 基于负荷峰谷时段的修正时间段以及修正区间的确定，在待修正时段的风电功率需要进行修正时，基于前一年的负荷峰谷时段对应计算得到的修正系数与当前需要进行修正的风电功率预测值做乘积得到修正后的风电功率预测值，其修正结果为： ； 其中，表示第个负荷时段的风电功率修正结果，表示第个负荷时段的修正系数；当时，分别表示负荷谷值时段Ⅰ、负荷峰值时段Ⅰ、负荷谷值时段Ⅱ、负荷峰值时段Ⅱ； 7仿真计算 仿真输入量：对风电场的实测数据以及负荷数据进行分析，确定电场的总装机容量；输入数据：风电场历史功率以及数值天气预报；数据采样间隔为15min；根据步骤1~步骤5，得到预测时段的风电功率超短期初步预测结果； 8误差分析 为衡量功率预测结果以及误差修正结果的有效性，采用平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE对预测及修正的风电功率值进行评价，其计算公式为： ； 其中，表示预测序列的点预测个数；表示额定装机容量。

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