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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310166078.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统是由杨正益;郭向星;杨佳佳;周魏;文俊浩;王丽平;易雄宇设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统，包括信息获取模块、用户性格子图生成模块、信息传播模块、信息融合模块和个性化推荐模块；本发明将用户性格对用户偏好的影响考虑在内，构建用户性格图，提升了用户表示的精准度。

本发明授权一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统，其特征在于，包括信息获取模块、用户性格子图生成模块、信息传播模块、信息融合模块和个性化推荐模块； 所述信息获取模块随机生成用户向量信息和服务向量信息并传输至用户性格子图生成模块和信息传播模块； 所述信息获取模块获取服务表示集合并传输至个性化推荐模块； 所述用户性格子图生成模块对用户向量信息和服务向量信息进行处理，生成用户性格子图，并传输至信息传播模块； 所述用户性格子图包括用户-服务交互性格子图和用户社交-兴趣性格子图N表示性格类型的数量；分别表示第RN个用户-服务交互性格子图、第SN个用户社交-兴趣性格子图； 根据用户性格子图，所述信息传播模块对用户向量信息进行处理，得到不同层级的用户社交表示集合和用户兴趣表示集合并传输至信息融合模块； 所述信息融合模块对用户社交表示集合和用户兴趣表示集合进行融合，得到用户表示集合并传输至个性化推荐模块； 所述个性化推荐模块对用户表示集合和服务表示集合进行两两匹配，当用户和服务之间的匹配度大于等于阈值ε，则向该用户推荐对应服务； 所述用户性格子图生成模块对用户向量信息和服务向量信息ei0进行处理，生成用户-服务交互性格子图的步骤包括： 1用户性格子图生成模块将用户向量信息和一阶用户-服务交互性格向量进行融合，得到用户u的融合嵌入向量Fu1，即： 式中，Nu、Ni表示用户节点集和服务节点集； 2将融合嵌入向量Fu1输入到用于性格分类的两层完全连接神经网络中，得到用户-服务交互性格表征参量Uo1，即： Uh1＝σW11Fu1+b113 Uo1＝W12Uh1+b124 式中，W11、W12分别表示权重矩阵；b11、b12分别表示权重偏差；σ·是激活函数；Uh1为第一层完全连接神经网络的输出； 3根据用户-服务交互性格表征参量Uo1，将所有用户划分到不同用户-服务交互性格子图中； 所述用户性格子图生成模块对用户向量信息和服务向量信息进行处理，生成用户社交-兴趣性格子图的步骤包括： s1获取用户u在用户社交图中的第一层嵌入 将用户向量信息和第一层嵌入进行融合，得到用户u的融合嵌入向量Fu2，即： s2将融合嵌入向量Fu2输入到用于性格分类的两层完全连接神经网络中，得到用户社交-兴趣性格表征参量Uo2，即： Uh2＝σW21Fu2+b216 Uo2＝W22Uh2+b227 式中，Uh2为用于性格分类的两层完全连接神经网络的第一层输出；W21、W22分别表示权重矩阵；b21、b22分别表示权重偏差；σ·是激活函数； s3根据用户-服务交互性格表征参量Uo2，将所有用户划分到不同用户社交-兴趣性格子图中。

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