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龙图腾网获悉珠海全志科技股份有限公司申请的专利神经网络架构的搜索方法、装置和计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310297478.4，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权神经网络架构的搜索方法、装置和计算机存储介质是由汪厚峄;南楠;丁然设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络架构的搜索方法、装置和计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络架构的搜索方法、装置和计算机存储介质，该方法包括：获取候选神经网络架构；对所述候选神经网络架构进行训练；若所述候选神经网络架构训练完成，则基于训练完成的候选神经网络架构搜索出目标神经网络架构，其中，在所述候选神经网络架构的损失函数满足训练完成条件的情况下，确定所述候选神经网络架构训练完成，所述损失函数包括第一硬件参数对应的函数项，所述第一硬件参数用于指示目标硬件平台运行所述候选神经网络架构的硬件参数。可见，实施本发明能够实现搜索出的目标神经网络架构能够兼容推理效率和推理精度的技术效果。

本发明授权神经网络架构的搜索方法、装置和计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络架构的搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取候选神经网络架构； 对所述候选神经网络架构进行训练； 若所述候选神经网络架构训练完成，则基于训练完成的候选神经网络架构搜索出目标神经网络架构，其中，在所述候选神经网络架构的损失函数满足训练完成条件的情况下，确定所述候选神经网络架构训练完成，所述损失函数包括第一硬件参数对应的函数项，所述第一硬件参数用于指示目标硬件平台运行所述候选神经网络架构的硬件参数； 其中，所述获取候选神经网络架构，包括： 获取初始神经网络架构，所述初始神经网络架构包括N层神经网络层，每层所述神经网络层包括至少一个初始神经网络模块，N为1以上的自然数； 确定每个所述初始神经网络模块的第二硬件参数，所述第二硬件参数用于指示所述目标硬件平台运行所述初始神经网络模块的硬件参数； 根据每个所述初始神经网络模块的第二硬件参数，确定每个所述初始神经网络模块的评估指标，所述第二硬件参数包括操作数量、第二硬件延迟和理论算力中的至少一种，所述操作数量包括乘法操作数量和加法操作数量中的至少一种； 根据每个所述初始神经网络模块的评估指标，从各层所述神经网络层的至少一个所述初始神经网络模块中筛选出各层所述神经网络层的候选神经网络模块，以得到所述获取候选神经网络架构，其中，所述候选神经网络架构的所述神经网络层包括所述候选神经网络模块； 其中，所述根据每个所述初始神经网络模块的第二硬件参数，确定每个所述初始神经网络模块的评估指标，包括： 根据每个所述初始神经网络模块的第二硬件参数，确定每个所述初始神经网络模块的硬件利用率，其中，所述初始神经网络模块的硬件利用率与所述初始神经网络模块的操作数量正相关，所述初始神经网络模块的硬件利用率分别与所述初始神经网络模块的第二硬件延迟以及理论算力负相关； 确定每个所述初始神经网络模块的参数量； 根据每个所述初始神经网络模块的硬件利用率以及所述参数量，确定每个所述初始神经网络模块的分数，并将初始神经网络模块的分数作为所述初始神经网络模块的评估指标，所述初始神经网络模块的分数分别与所述初始神经网络模块的硬件利用率以及所述参数量正相关。

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