常州大学刘毅获国家专利权
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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310509524.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统是由刘毅;董晓辉;蒋广琪;石林;徐守坤设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统，所述方法包括：构建基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测网络，获取图像生成用于训练的伪标签，基于伪标签训练显著目标检测网络，基于训练好的显著目标检测网络对待检测图像进行检测，得到显著目标检测结果；显著目标检测网络包括作为骨干网络、置信胶囊网络和显著图输出模块；骨干网络来提取图像深度特征；利用置信胶囊网络对多个子深度特征进行解析并将输出输出以各自的置信度为系数进行融合得到部分‑整体关系特征；显著图输出模块将置信胶囊网络的输出与骨干网络的深度特征并联上采样得到显著性图像。本发明降低网络参数量和计算复杂度，提高检测完整性。
本发明授权基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测方法，其特征在于：包括 步骤S100：构建基于置信胶囊网络的深度无监督显著目标检测网络，其中，显著目标检测网络包括作为骨干网络、置信胶囊网络和显著图输出模块； 骨干网络用于提取图像的深度特征； 置信胶囊网络包括多个子胶囊网络和对应的置信度，用于将各个子胶囊网络的输出以各自的置信度为系数进行融合，得到置信胶囊网络的输出； 显著图输出模块用于将置信胶囊网络的输出与骨干网络的深度特征并联上采样得到显著性图像； 步骤S200：获取图像，生成用于训练的伪标签； 步骤S300：基于伪标签训练显著目标检测网络； 步骤S400：基于训练好的显著目标检测网络对待检测图像进行检测，得到显著目标检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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