国网山东综合能源服务有限公司;华北电力大学;国网山东省电力公司枣庄供电公司王瑞琪获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东综合能源服务有限公司;华北电力大学;国网山东省电力公司枣庄供电公司申请的专利一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561636B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310568486.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法及系统是由王瑞琪;马文骁;刘松;荣以平;李岩;彭嘉怡;刘玉娇;胡鹤龄;李丹设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法及系统，包括：获取综合能源系统中设备的故障样本集，并对故障特征赋初始权重，得到带权重的故障样本集；构建超参数双层优化的故障诊断模型；其中，内层优化以故障诊断准确率最高为目标，根据带权重的故障样本集，对故障诊断模型中的超参数进行优化；外层优化以故障诊断时间最小为目标，对故障特征的权重进行优化；基于得到的最优超参数构建最优故障诊断模型，采用最优故障诊断模型对赋予最优权重的待测数据集进行故障诊断。对故障特征设置二值权重以进行数据降维，通过构建超参数双层优化的故障诊断模型，在实现最高诊断准确率的同时，缩短诊断时间。
本发明授权一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超参数双层优化的综合能源系统故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取综合能源系统中设备的故障样本集，并对故障特征赋初始权重，得到带权重的故障样本集； 构建超参数双层优化的故障诊断模型；其中，内层优化以故障诊断准确率最高为目标，根据带权重的故障样本集，对故障诊断模型中的超参数进行优化；外层优化以故障诊断时间最小为目标，对故障特征的权重进行优化； 基于得到的最优超参数构建最优故障诊断模型，采用最优故障诊断模型对赋予最优权重的待测数据集进行故障诊断。
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