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龙图腾网获悉中科天玑数据科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的人物属性抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116932737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310919742.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于大数据的人物属性抽取方法是由王海荣;张瑾;陈波设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的人物属性抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的人物属性抽取方法，涉及信息抽取技术领域。包括以下步骤：S1、获取关联人物信息文本；S2、关联人物属性抽取识别；S3、关联人物属性分析处理；S4、关联人物行为关联；S5、关联人物属性数据的补充。通过人物属性抽取模型对属性集的增补能够提供更全面、时效性的属性信息，满足不同应用场景和用户需求的个性化要求，促进深层次的人物理解和分析，并改善决策支持和业务效果，通过使用词向量技术获取属性的同义词、相似词可提高属性抽取模型的覆盖率、准确性和灵活性，降低数据稀疏性，并支持跨语言的属性抽取。这使得模型能够更好地适应不同场景和需求，提供更全面、准确的人物属性信息。

本发明授权一种基于大数据的人物属性抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的人物属性抽取方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取关联人物信息文本； S2、关联人物属性抽取识别； S3、关联人物属性分析处理； S4、关联人物行为关联； S5、关联人物属性数据的补充； 所述步骤S2中具体包括： S2.1、根据目标知识库的人物属性体系列举所有的人物属性，并进行必要的增补，形成人物属性种子列表，列表每项包括标准属性名、属性ID和属性别名，属性别名可以为空、一个或多个； S2.2、基于词向量技术，对属性进行扩展，通过Word2Vec库，对每个属性及其别名查找相似的术语，加入到属性列表中，形成人物属性扩增列表； S2.3、对输入文本进行文本编号分配，其中，分配的文本编号为Di； S2.4、对文本Di进行分句处理，对文本Di中每个句子分配编号Sj，使用人物属性扩增列表对句子Sj进行属性名匹配，一旦匹配成功，则将Sj中处于匹配的属性名Ps后面的部分作为属性值Vk，在输入数据中查找Sj的主体人物名Aa，输出五元组Aa,Ps,Vk,Sj,Di，重复执行上述步骤直至所有句子Sj处理完成； S2.5、重复执行步骤S2.4直至所有文本Di处理完成； 所述步骤S3中具体包括： S3.1、对步骤S2.5中所有输出的五元组属性进行属性分类，根据步骤S2.2建立的人物属性扩增列表构建得到属性名与标准属性名及属性ID的映射表，使用映射表对所有五元组进行属性替换，形成新的五元组Aa,Pt,Vk,Sj,Di； S3.2、对输出的五元组进行分类和去重，以Aa,Pt,Vk作为键，以Sj,Di作为值进行聚合，需要去重，则根据Aa,Pt,Vk键进行去重，输出Aa,Pt,Vk,Sj,Di**四元组； S3.3、对输出的四元组根据人物名进行融合，将同一人物名的属性聚合到一起，输出Aa,Pt,Vk,Sj,Di***，方便后续的存储和查询。

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