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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种基于叶绿素荧光图像的植物干旱胁迫程度分类的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311139490.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于叶绿素荧光图像的植物干旱胁迫程度分类的方法及装置是由王纪章;姚承志;王旭;周静;黄志刚设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于叶绿素荧光图像的植物干旱胁迫程度分类的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于叶绿素荧光图像的植物干旱胁迫程度分类的方法及装置，测量各待测植物的冠层灰度图像，并对饱和光激发的冠层灰度图像进行阈值分割，得到mask掩膜图，基于mask掩膜图计算叶绿素荧光参数，将各待测植物的叶绿素荧光参数和对应的异常点占比作为特征参数，输入植物干旱胁迫程度分类模型，确定待测植物的干旱胁迫程度。本发明通过引入异常点占比，提高了干旱胁迫程度分类的准确性。

本发明授权一种基于叶绿素荧光图像的植物干旱胁迫程度分类的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于叶绿素荧光图像的植物干旱胁迫程度分类的方法，其特征在于： 步骤1，将待测植物分成四组，第一组每两天浇水150ml，第二组每两天浇水100ml，第三组每两天浇水50ml，第四组做持续干旱处理； 步骤2，测量待测植物的冠层灰度图像，并计算得到四组叶绿素荧光参数，包括暗适应下最小荧光、暗适应下最大荧光、光适应后稳态荧光F和光适应后最大荧光； 步骤3，将叶绿素荧光参数和对应的异常点占比作为特征参数，输入植物干旱胁迫程度分类模型，确定待测植物的干旱胁迫程度； 计算得到四组叶绿素荧光参数的过程为：采集由饱和光激发的冠层灰度图像，并进行阈值分割，获得mask掩膜图；对mask掩膜图进行像素值矩阵累加，得到叶片区域像素值总数num；将mask掩膜图分别与、、F和对应的冠层灰度图像进行相乘，得到相应的测量图片，对测量图片分别进行像素值矩阵累加，得到叶片区域像素值总值Data；计算，即得到叶绿素荧光参数； 所述异常点占比包括：图像0.7～0.8异常点占比_0和图像0.6～0.7异常点占比_1；YII图像0.5～0.6异常点占比_0、YII图像0.4～0.5异常点占比_1、YII图像0.3～0.4异常点占比_2、YII图像0.2～0.3异常点占比_3和YII图像0.1～0.2异常点占比_4。

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