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龙图腾网获悉飞依诺科技股份有限公司申请的专利基于语义分割网络的肝脏病灶图像描述方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311316607.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于语义分割网络的肝脏病灶图像描述方法是由陆小浩;宋珂;王雪静设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义分割网络的肝脏病灶图像描述方法在说明书摘要公布了：本发明揭示了一种基于语义分割网络的肝脏病灶图像描述方法，包括基于轻量型网络GhostNet搭建Unet语义分割网络，并构建肝脏病灶分割模型；获取历史肝脏病灶超声图像数据集，输入所述肝脏病灶分割模型进行训练，获得最优分割模型；基于分割结果，对病灶图像的特征进行描述。本发明通过构建病灶分割模型对肝脏病灶进行分割，并基于分割结果进行描述，提高了肝脏疾病诊断的准确性和可靠性，减少了误判和主观偏差；通过结合深度学习和传统图像处理的优势，充分利用了两者的特点，提高了算法的性能和稳定性；实现了超声图像的自动化处理和分析，病灶描述的结果提供了准确的疾病定位和类型判断，为医生提供更好的治疗方案，改善患者的治疗效果和就诊感受。

本发明授权基于语义分割网络的肝脏病灶图像描述方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割网络的肝脏病灶图像描述方法，其特征在于，包括， 基于轻量型网络GhostNet搭建Unet语义分割网络，并构建肝脏病灶分割模型； 获取历史肝脏病灶超声图像数据集，输入所述肝脏病灶分割模型进行训练，获得最优分割模型； 基于分割结果，对病灶图像的特征进行描述； 其中，所述轻量型网络GhostNet包括Ghost模块，基于所述Ghost模块构建Ghostbottleneck单元,基于所述Ghostbottleneck单元，构建肝脏病灶分割模型；所述Ghostbottleneck单元由第一Ghost模块、注意力模块和第二Ghost模块串联构成，同时从输入端到输出端存在一个跳跃链接；所述第一Ghost模块用于扩大通道数，所述注意力模块用于强化Ghost模块的特征提取能力，所述第二Ghost模块用于减少通道数；在所述第一Ghost模块后应用批量归一化和Hard-swish激活函数，在所述第二Ghost模块后应用批量归一化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞依诺科技股份有限公司，其通讯地址为：215123 江苏省苏州市工业园区新发路27号A栋5楼、C栋4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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