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龙图腾网获悉中南大学;中国航发南方工业有限公司申请的专利一种高温合金成分及工艺设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117275599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310956599.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种高温合金成分及工艺设计方法是由刘锋;谭黎明;马鑫;董学成;黄岚;刘咏;闫彬;俞泽丰;游银根;李千一设计研发完成，并于2023-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高温合金成分及工艺设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高温合金成分及工艺设计方法，包括如下步骤：收集某牌号高温合金手册、实验、文献的数据，构建数据库；利用机器学习算法构建对应性能预测模型，利用贝叶斯优化技术，以所需优化的合金成分范围为搜索范围，以综合性能指标作为优化目标，实现合金成分优化以获得优异的综合性能，通过机器学习算法，实现小样本数据综合性能的工艺优化，利用优化后的合金成分、工艺铸造合金，对优化的综合性能进行验证。本申请通过收集数据作为训练集对模型进行训练，分析合金成分以及加工工艺对组织结构性能的影响规律，对优化合金的成分及工艺进行设计，降低人力物力等成本，减少铸造镍基高温合金的研发周期。

本发明授权一种高温合金成分及工艺设计方法在权利要求书中公布了：1.一种高温合金成分及工艺设计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、收集某牌号高温合金手册、实验、文献的数据，并经过处理后构建材料成分-工艺-性能数据库，其中性能包括抗拉强度、延伸率、断面收缩率、持久时间、屈服强度和持久寿命； 步骤二、基于建立的数据库，利用机器学习算法为各个性能建立起对应的预测模型； 步骤三、利用多目标贝叶斯优化算法进行多目标综合优化 首先优化合金成分，以Y＝拉伸性能延伸率+屈服强度+λ*持久寿命作为综合优化目标，在选定牌号的镍基高温合金成分范围内，利用贝叶斯优化算法搜寻最大值，进而确定最优成分点； 其中，λ取100以保持三个变量在同一数量级； 步骤四、利用小样本数据集进行工艺优化,先利用各种机器学习算法建模，并对拟合效果进行对比，确定最优拟合模型； 步骤五、利用选定的最优拟合模型对各个性能建模后，以Z＝λ1*抗拉强度+λ2*延伸率+λ3*断面收缩率+λ4*持久时间为综合优化目标，以膜壳预热温度、浇注温度、空冷条件作为输入变量，以抗拉强度、延伸率、断面收缩、持久时间作为输出结果，利用贝叶斯优化算法搜寻最大值，进而确定最优工艺参数；其中， 为了维持量纲的一致性，λ2，λ3，λ4分别取20000，10000，25，另外因抗拉强度拟合效果不好，λ1取0.1，以弱化其对优化目标的影响； 步骤六、利用优化后的合金成分、工艺铸造合金，对优化的综合性能进行验证。

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