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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利反馈信息分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118551049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410704127.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权反馈信息分类方法、装置、电子设备及存储介质是由李祥锐设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本反馈信息分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了反馈信息分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、大模型、自然语言处理等人工智能领域。具体实现方案为：获取针对目标应用程序的反馈信息；对反馈信息进行分类，得到第一分类结果；其中，第一分类结果中包括反馈信息的内容总结；根据内容总结及目标应用程序对应的内容标签库中内容标签之间的相似度，确定反馈内容的第一内容标签；根据第一内容标签，确定反馈信息的第二分类结果。

本发明授权反馈信息分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种反馈信息分类方法，其特征在于，所述方法包括： 通过爬取方式从网络上获取针对目标应用程序的反馈信息； 从所述反馈信息中提取反馈标题和反馈内容；根据所述反馈标题和所述反馈内容对提示模板进行修改，生成提示信息；采用大语言模型，基于所述提示信息对所述反馈信息进行内容总结维度、反馈场景维度和反馈态度维度三个维度的分类，得到第一分类结果；其中，所述第一分类结果中包括所述反馈信息的内容总结、第一反馈态度和反馈场景，所述第一反馈态度是基于所述目标应用程序对应的态度标签库确定的； 根据所述内容总结及所述目标应用程序对应的内容标签库中内容标签之间的相似度，确定所述反馈内容的第一内容标签；其中：若所述内容总结与所述内容标签库中第二内容标签之间的相似度大于第一阈值，则根据所述第二内容标签和所述第二内容标签的数量，确定所述第一内容标签；若各所述相似度均小于第一阈值，则将所述内容总结作为所述第一内容标签； 根据所述第一内容标签，确定所述反馈信息的第二分类结果；其中，在所述反馈场景为第一预设类别的情况下，利用大语言模型生成所述反馈信息的场景标签，根据所述场景标签和所述第一内容标签，确定所述第二分类结果；在所述第一反馈态度为第二预设类别的情况下，继续基于所述态度标签库确定所述反馈信息的第二反馈态度，在所述第二反馈态度与所述态度标签库中的目标态度标签匹配的情况下，根据所述目标态度标签及所述第一内容标签，确定所述第二分类结果。

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