腾讯美国有限责任公司王堃获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利多组心电图(MG-ECG)分析的训练框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113747832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080030482.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权多组心电图(MG-ECG)分析的训练框架是由王堃;杨陶;涂旻;李亚亮;唐晖;范伟设计研发完成，并于2020-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本多组心电图(MG-ECG)分析的训练框架在说明书摘要公布了：一种通过至少一个处理器执行心电图ECG分析的方法，该方法包括：接收来自多个导联的ECG数据；将ECG数据分组为多个数据组；根据多个数据组中的每个数据组，使用相应的机器学习模型生成特征向量；以及使用根据多个数据组中的每个数据组而生成的多个特征向量来执行ECG分析。
本发明授权多组心电图(MG-ECG)分析的训练框架在权利要求书中公布了：1.一种通过至少一个处理器执行心电图ECG分析的方法，所述方法包括： 接收多个ECG数据，其中，每个所述ECG数据来自多个导联； 确定所述多个ECG数据的共享特征或共同特性，并根据所述共享特征或所述共同特性对所述多个ECG数据进行分组，将所述多个ECG数据分组为多个数据组，其中，对所述多个ECG数据进行分组的分组策略包括导联的连续性分组策略和随机分组策略； 根据所述多个数据组中的每个数据组，使用相应的机器学习模型生成特征向量，其中，用于所述多个数据组中的每个数据组的相应的机器学习模型彼此独立地进行训练，以得到特定于每个数据组的相应的机器学习模型；以及 使用根据所述多个数据组中的每个数据组而生成的多个特征向量来执行ECG分析。
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