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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利存储资源的预警方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010649891.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权存储资源的预警方法、装置、电子设备及存储介质是由杨泽森设计研发完成，并于2020-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本存储资源的预警方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种存储资源的预警方法、装置、电子设备、存储介质及数据平台，包括：获取存储资源的待预测资源使用量，根据预先设置的预测模型对待预测资源使用量进行预测，生成预警时间，其中，预测模型是基于历史资源采集量和历史资源采集时间生成的，根据预警时间执行预警操作，通过预测模型对待预测资源使用量进行预测，生成预警时间，相当于根据预测模型可以预测当存储资源的使用量为某值时，存储资源可能不够用的时间，以便用户可以提前进行存储资源的释放等处理，从而避免相关技术中由于用户获悉存储资源不够用的时间晚导致存储资源不够用等弊端，从而实现预警操作的准确性和可靠性，提高存储资源的资源利用率的技术效果。

本发明授权存储资源的预警方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种存储资源的预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取存储资源的待预测资源使用量；所述待预测资源使用量基于存储资源的资源配额和预先设置的比例阈值确定的； 根据预先设置的预测模型对所述待预测资源使用量进行预测，生成预警时间，其中，所述预测模型是基于历史资源采集量和历史资源采集时间生成的； 根据所述预警时间执行预警操作； 所述预测模型为一元线性回归预测模型，所述方法还包括： 确定所述历史资源采集量和所述历史资源采集时间的协方差； 确定所述历史资源采集时间的方差； 根据所述历史资源采集量、所述历史资源采集时间、所述协方差及所述方差确定模型参数； 根据所述模型参数生成所述一元线性回归预测模型； 所述模型参数包括系数项参数和常数项参数，所述根据所述历史资源采集量、所述历史资源采集时间、所述协方差及所述方差确定所述模型参数包括： 根据所述协方差和所述方差确定所述常数项参数； 分别确定所述历史资源采集量和所述历史资源采集时间各自对应的均值； 根据所述均值和所述常数项参数确定所述系数项参数； 所述历史资源采集量是通过如下方式获取的： 从在hadoophdfs文件系统的存储镜像文件FsImag获取存储资源的使用信息，并采用解析类PBImageXmlWriter对存储镜像文件FsImag进行解析，解析后得到所述历史资源采集量。

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