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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113961663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111326777.3，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质是由袁鹏;李浩然设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质，通过获取描述对象的两段文本；将两段文本输入到预训练语言模型BERT进行编码，输出文本语义表示；对两段文本进行布朗聚类映射，得到布朗聚类向量；将布朗聚类向量输入到所述BERT模型进行编码，输出布朗聚类语义表示；利用文本语义表示中的CLS向量与布朗聚类语义表示中的CLS向量的和值预测两段文本的篇章关系，得到两段文本的篇章关系。在本发明中，利用预训练语言模型BERT对两段文本和布朗聚类向量进行编码，并利用得到的文本语义表示中的CLS向量与布朗聚类语义表示中的CLS向量的和值预测两段文本的篇章关系，从而提高篇章关系识别的准确率。

本发明授权篇章关系识别方法、系统、设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种篇章关系识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取描述对象的两段文本； 将所述两段文本输入到预训练语言模型BERT进行编码，输出文本语义表示，所述文本语义表示至少包括分类CLS向量； 对所述两段文本进行布朗聚类映射，得到布朗聚类向量； 将所述布朗聚类向量输入到所述预训练语言模型BERT进行编码，输出布朗聚类语义表示，所述布朗聚类语义表示至少包括CLS向量； 利用所述文本语义表示中的CLS向量与所述布朗聚类语义表示中的CLS向量的和值预测所述两段文本的篇章关系，得到所述两段文本的篇章关系； 其中，所述对所述两段文本进行布朗聚类映射，得到布朗聚类向量，包括： 针对每段所述文本，建立指向所述文本的布朗聚类的类别索引； 基于每一所述布朗聚类的类别索引，得到每一所述类别索引对应的向量； 结合每一所述类别索引对应的向量，得到布朗聚类向量； 其中，所述基于每一所述布朗聚类的类别索引，得到每一所述类别索引对应的向量，包括： 基于每一所述布朗聚类的类别索引，得出所述文本中具有相同所述类别索引的词向量； 计算所述文本中具有相同所述类别索引的词向量的和值，将所述和值的平均值作为每一所述类别索引对应的向量。

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