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顺丰科技有限公司李梦琴获国家专利权

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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利翻拍图像识别方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114120023B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010904691.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权翻拍图像识别方法、装置及计算机可读存储介质是由李梦琴设计研发完成,并于2020-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

翻拍图像识别方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供一种翻拍图像识别方法、装置及计算机可读存储介质,翻拍图像识别方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入第一识别模型,得到第一识别结果,第一识别模型为用于对输入的图像进行翻拍图像识别的轻量级模型;当第一识别结果满足第一预设条件时,将第一识别结果与待识别图像输入第二识别模型,得到第二识别结果,第二识别模型为用于对输入的图像进行翻拍图像识别的重量级模型;当第二识别结果满足第二预设条件时,确定待识别图像为翻拍图像。本申请在第二识别模型识别过程中利用第一识别模型的识别结果,增强了第一识别模型与第二识别模型的配合,进一步提高了对翻拍图像的识别准确率。

本发明授权翻拍图像识别方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种翻拍图像识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别图像; 将所述待识别图像输入第一识别模型,得到第一识别结果,所述第一识别模型为用于对输入的图像进行翻拍图像识别的轻量级模型; 当所述第一识别结果满足第一预设条件时,将所述第一识别结果与所述待识别图像输入第二识别模型,得到第二识别结果,所述第二识别模型为用于对输入的图像进行翻拍图像识别的重量级模型; 当所述第二识别结果满足第二预设条件时,确定所述待识别图像为翻拍图像;其中, 所述第二识别模型包括特征提取层以及分类层,所述将所述第一识别结果与所述待识别图像输入第二识别模型,得到第二识别结果包括: 将所述待识别图像输入所述特征提取层提取第一分类特征; 将所述第一识别结果作为第二分类特征; 将所述第一分类特征、所述第二分类特征输入所述分类层,经所述分类层分类得到所述第二识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人顺丰科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)与白石路(以东)交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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