北京百度网讯科技有限公司彭涵宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据分类方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111427636.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权数据分类方法、装置、电子设备和存储介质是由彭涵宇;孙明明;李平设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据分类方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据分类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和大数据技术领域。数据分类方法的具体实现方式包括：将待处理数据输入数据分类模型，得到待处理数据针对预定类别的初始概率数据；根据目标损失函数和初始概率数据，确定待处理数据针对预定类别的调整后概率数据；其中，目标损失函数以待处理数据针对预定类别的调整后概率数据为自变量；以及基于调整后概率数据，确定待处理数据的类别。其中，目标损失函数包括以下约束条件：调整后概率数据的数据分布满足预定分布。
本发明授权数据分类方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，包括： 将待处理数据输入数据分类模型，得到所述待处理数据针对预定类别的初始概率数据，所述待处理数据为文本、图像或音频片段； 根据目标损失函数和所述初始概率数据，在所述目标损失函数包括的约束条件下，最小化所述目标损失函数，得到待处理数据针对所述预定类别的调整后概率数据；其中，所述目标损失函数以所述待处理数据针对所述预定类别的调整后概率数据为自变量；以及 基于所述调整后概率数据，确定所述待处理数据的类别， 其中，所述目标损失函数包括以下约束条件：所述调整后概率数据的数据分布满足预定分布， 所述目标损失函数采用以下公式表示： 所述目标损失函数的约束条件包括： 其中，表示Y与之间的距离，Y为所述调整后概率数据，为所述初始概率数 据，Y与均为行数为N的矩阵数据；为超参；表示包括N个元素、且该N个元素的取值 均为1的列向量，为所述预定分布。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励