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清华大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院胡泽春获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种输配电网协同的储能系统优化规划方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114154800B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111313668.8,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种输配电网协同的储能系统优化规划方法及装置是由胡泽春;蔡福霖;曹敏健;蔡德福;陈汝斯设计研发完成,并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种输配电网协同的储能系统优化规划方法及装置在说明书摘要公布了:本公开提出一种输配电网协同的储能系统优化规划方法及装置,属于输配电网及储能优化规划技术领域。其中,所述方法包括:根据预设的典型日运行场景集,对配置电池储能的输电网和配电网建立联合优化模型,其中所述联合优化模型包括配电网规划子模型和输电网规划子模型;采用分布式优化算法求解所述联合优化模型,得到所述输电网和配电网的电池储能的规划方案。本公开考虑在混合输配电网中配置电池储能,可促进新能源富集地区大规模新能源消纳,减少弃用,通过输配电网协同考虑可以提升大范围输配电网的综合运行效益。

本发明授权一种输配电网协同的储能系统优化规划方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种输配电网协同的储能系统优化规划方法,其特征在于,包括: 根据预设的典型日运行场景集,对配置电池储能的输电网和配电网建立联合优化模型,其中所述联合优化模型包括配电网规划子模型和输电网规划子模型; 采用分布式优化算法求解所述联合优化模型,得到所述输电网和配电网的电池储能的规划方案; 其中,所述配电网规划子模型包括: 1目标函数; 式中,下标n为配电网序号,Fdis,n表示第n个配电网投资和运行的总成本,ΩS表示典型日运行场景集,s∈ΩS,Ds表示典型日运行场景s在一年中占的天数;Cinv,n表示第n个配电网的投资成本,表示场景s下第n个配电网新能源的上网购电成本,表示场景s下第n个配电网新能源弃用成本,表示场景s下输电网与第n个配电网之间共享变量误差的惩罚成本,表示场景s下第n个配电网向输电网购电的成本,表示场景s下第n个配电网储能的运行维护成本; 其中, 式中,Ωess表示所有储能的待选配置节点集合,Ginv表示规划期内投资成本从现值折算到等年值的系数;C1,n,k表示第n个配电网中第k个储能配置节点储能的基建成本,C2,n,k表示第n个配电网中第k个储能配置节点储能的单位能量容量成本,C3,n,k表示第n个配电网中第k个储能配置节点储能的单位功率容量成本; ΩRe表示新能源接入该配电网的节点集合,i为节点序号,i∈ΩRe,t为采样时间点序号,T为一个典型日的采样总时段数,πs,n,t为场景s下第n个配电网中第t个采样点的新能源上网电价,为场景s下第n个配电网中节点i在第t个采样点的可再生能源上网有功功率,Δt为采样时段长度;β为新能源弃用的惩罚系数,为场景s下第n个配电网中节点i在第t个采样点的可再生能源发电功率;vs,n,t和ws,n,t分别为场景s下第n个配电网中在第t个采样点共享变量罚函数的系数值和权重值;为场景s下第n个配电网在第t个采样点时输电网侧的输配电网之间交换的有功功率,为场景s下第n个配电网在第t个采样点时配电网侧的输配电网之间交换的有功功率;为场景s下第n个配电网在第t个采样点的节点边际电;πc和πd分别为储能充电和放电时的单位功率运行维护费用; 2约束条件;具体如下: 2-1共享变量上下限约束: 其中,和分别为第n个配电网和输电网之间传递有功功率允许的最大值和最小值; 2-2新能源的有功无功出力约束: 式中,和分别为场景s下节点i在第t个采样点的可再生能源上网有功功率的最大值和最小值;为场景s下第n个配电网中节点i在第t个采样点的可再生能源上网无功功率;和分别为场景s下节点i在第t个采样点的可再生能源上网无功功率的最大值和最小值;为第n个配电网中节点i的可再生能源容量; 2-3电池储能系统投资运行约束: Emin≤En,i≤Emax120≤Pn,i≤Pmax13 式中,En,i和Pn,i分别为电池储能在第n个配电网中节点i的投建容量和功率,Emax和Emin分别为电池储能的最大投建容量和最小投建容量,Pmax为电池储能的最大投建功率,Cmax和Cmin分别为电池储能的最大倍率和最小倍率; 式中,为场景s下第n个配电网节点i中电池储能在第t个采样点的充电有功功率的状态标志0-1变量;为场景s下第n个配电网节点i中电池储能在第t个采样点的放电有功功率的状态标志0-1变量;和分别为场景s下第n个配电网节点i中电池储能在第t个采样点的充电有功功率和放电有功功率,和分别为场景s下第n个配电网节点i中电池储能在第t个采样点吸收和放出的无功功率,和分别为第n个配电网节点i中电池储能与电网交换无功功率的最大值和最小值; En,i·SOCmin≤Es,n,i,t≤En,i·SOCmax23 其中,Es,n,i,t为场景s下第n个配电网中节点i在第t个采样点的存储电量;ηc和ηd分别表示电池储能的充电效率和放电效率,SOCmax和SOCmin分别表示电池储能运行的荷电状态上限和下限; Es,n,i,0=Es,n,i,T=En,i·SOCini24 式中,Es,n,i,0和Es,n,i,T分别为第n个配电网中储能在每天的初始采样点和结束采样点的储存电量,SOCini表示电池储能运行的荷电状态初值; 2-4配电网最优潮流约束: 式中,走廊ij表示从节点i到节点j的输电线路集合;和分别为场景s下第n个配电网中走廊ij上第l条线路在第t个采样点的有功功率和无功功率;为场景s下第n个配电网中走廊ij上第l条线路在第t个采样点的电流幅值的平方;为场景s下第n个配电网中走廊ij上第l条线路在第t个采样点的电流幅值;Vs,n,i,t为场景s下第n个配电网中第i个节点在第t个采样点的电压幅值;和分别为第n个配电网中走廊ij上第l条线路的电阻和电抗;和为场景s下第n个配电网中第j个节点在第t个采样点的有功负荷和无功负荷;为第n个配电网中走廊ij上第l条线路的电流最大值,和为第n个配电网中第i个节点的电压最大值; 所述输电网规划子模型包括: 1目标函数; 式中,Ftrans表示输电网投资和运行的总成本;Cinv表示输电网的投资成本;表示场景s下输电网中发电机的发电成本,表示场景s下新能源的上网购电成本,表示场景s下新能源弃用成本,表示场景s下输电网向配电网卖电的成本,表示场景s下输配电网之间共享变量误差的惩罚成本,表示储能的运行成本; 其中, 式中,C1,k为输电网中第k个储能配置节点储能的基建成本,C2,k为输电网中第k个储能配置节点储能的单位能量容量成本,C3,k为输电网中第k个储能配置节点储能的单位功率容量成本,Ek和Pk分别为电池储能在输电网中第k个储能配置节点的投建容量和功率;ΩG为所有配置了发电机的输电网的节点集合,CG,i·为输电网中节点i的发电机的发电成本函数,为场景s下输电网中节点i中的发电机在第t个采样点的发电功率;πs,t为场景s下第t个采样点的新能源上网电价,为场景s下输电网中节点i在第t个采样点的可再生能源上网有功功率;为场景s下输电网中节点i在第t个采样点的可再生能源发电功率;ΩD为所有配电网组成的集合;和分别为场景s下输电网中节点k中电池储能在第t个采样点的充电有功功率和放电有功功率; 2约束条件;具体如下: 2-1共享变量上下限约束: 其中,和分别为输电网和第n个配电网之间传递有功功率的最大值和最小值; 2-2新能源的有功无功出力约束: 式中,和分别为场景s下输电网节点i在第t个采样点的可再生能源上网有功功率的最大值和最小值,为场景s下输电网中节点i在第t个采样点的可再生能源上网有功功率; 2-2-2-3电池储能系统投资运行约束: Emin,trans≤Ek≤Emax,trans43 0≤Pk≤Pmax,trans44 式中,Emax,trans和Emin,trans分别为输电网中电池储能的最大投建容量和最小投建容量,Pmax,trans为输电网中电池储能的最大投建功率;Cmax,trans和Cmin,trans分别为输电网中电池储能的最大倍率和最小倍率; 式中,为场景s下输电网中节点k中电池储能在第t个采样点的充电有功功率的状态标志0-1变量;为场景s下输电网中节点k中电池储能在第t个采样点的放电有功功率的状态标志0-1变量;和分别为场景s下输电网中节点k中电池储能在第t个采样点的充电有功功率和放电有功功率; Ek·SOCmin≤Es,k,t≤Ek·SOCmax50 其中,Es,k,t为场景s下输电网中节点k在第t个采样点的存储电量; Es,k,0=Es,k,T=Ek·SOCini51 式中,Es,k,0和Es,k,T分别为场景s下输电网中节点k储能在每天的初始采样点和结束采样点的储存电量; 2-4发电机发单功率约束: 式中,PiG,max和PiG,min分别为输电网中节点i中发电机的最大发电功率和最小发电功率; 2-5输电网最优潮流约束: 式中,为场景s下输电网中节点i在第t个采样点的节点边际电价;为输电网中节点i与j之间第l条线路电纳,θs,i,t和θs,j,t分别为场景s下输电网中节点i和节点j在第t个采样点的相角,为输电网中节点i与j之间第l条线路的容量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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