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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010947896.X，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由张杰;王昂;江乐;李永设计研发完成，并于2020-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本公开通过获取待训练模型对应的第一计算图、以及待训练模型的并行化策略，待训练模型的并行化策略包括流水并行、模型并行、数据并行和算子拆分中的至少一种，根据待训练模型的并行化策略在第一计算图中添加并行化信息，得到第二计算图，并根据第二计算图和计算资源，确定分布式计算图，根据分布式计算图对待训练模型进行训练，实现了基于计算图图编辑的技术来支持多种并行化策略，使得多种并行化策略可以整合于一套系统中，从而实现了一种能够支持多种并行化策略的分布式训练框架。

本发明授权一种模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型处理方法，其特征在于，所述方法由分布式训练框架来执行，所述方法包括： 获取待训练模型对应的第一计算图、以及所述待训练模型的并行化策略，所述待训练模型的并行化策略包括流水并行、模型并行、数据并行和算子拆分中的至少一种； 根据所述待训练模型的并行化策略在所述第一计算图中添加并行化信息，得到第二计算图； 根据所述第二计算图和计算资源，确定分布式计算图，其中，所述计算资源包括如下至少之一：GPU和CPU； 根据所述分布式计算图对所述待训练模型进行训练； 其中，获取所述待训练模型的并行化策略，包括如下至少之一：对所述第一计算图进行分析，以确定所述待训练模型的特征信息，根据所述特征信息确定所述并行化策略；获取用户选择的所述并行化策略； 其中，根据所述第二计算图和计算资源，确定分布式计算图，包括：对所述计算资源进行划分，得到一个或多个虚拟设备，所述虚拟设备包括一个或多个物理设备；基于所述并行化信息、所述第二计算图和所述物理设备，得到所述分布式计算图； 其中，所述分布式训练框架包括模型及并行化中间表示层，所述模型及并行化中间表示层中的并行化层用于对所述待训练模型的并行化策略进行解析得到相应的抽象，并基于计算图图编辑技术来实现所述待训练模型的并行化策略。

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