南京南瑞信息通信科技有限公司陈雄杰获国家专利权
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龙图腾网获悉南京南瑞信息通信科技有限公司申请的专利一种基于生成式对抗网络的电网负荷序列预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239934B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111463129.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于生成式对抗网络的电网负荷序列预测方法及系统是由陈雄杰;徐春生;张春平;叶志刚;陈文龙;房洪甲设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于生成式对抗网络的电网负荷序列预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于生成式对抗网络的电力负荷序列预测方法及系统，该方法通过对影响电网负荷的气象温湿度和经济数据以及电力负荷数据进行lstm编码，并使生成式对抗网络以纯数据驱动的方式学习相关因素之间的耦合作用，最后使用LSTM解码器输出未来序列预测值。本发明能够准确进行电网负荷预测效果，解决了电网负荷预测序列单一，时间步长短，精度低等问题。
本发明授权一种基于生成式对抗网络的电网负荷序列预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式对抗网络的电力负荷序列预测方法，其特征在于，包括： 以当前时刻之前的气象温湿度、经济数据和电力负荷数据构成的真实序列为输入输入至构建的生成式对抗网络，得到未来序列的预测值，包括： 采用单层感知器嵌入当前时刻之前由气象温湿度、经济数据和电力负荷数据构成的样本数据，得到一个固定长度的向量 将得到的向量进行LSTM编码，得到： 对气象温湿度、经济数据和电力负荷数据之间的交互影响进行学习，得到样本数据的集合张量Pi； 对和Pi进行解码得到未来序列的预测值： 其中，φ.是具有非线性的嵌入函数，分别为t时刻第i个样本的气象温湿度、经济数据和电力负荷数据，为未来序列的预测值，γ.是具有ReLU非线性的多层感知器，Wee和Wed均为嵌入权重，Wencoder为LSTM权重，N为样本个数； 对未来序列的预测值进行筛选得到最佳预测序列，包括： 基于如下多样性损失函数得到最佳预测序列： 其中，Y表示真实序列，为预测序列，k表示随机抽样得到的k个输出预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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