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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利模型训练、图像风格化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101622.8，技术领域涉及：G06F16/40；该发明授权模型训练、图像风格化方法、装置、电子设备及存储介质是由蒋剑斌设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练、图像风格化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了模型训练、图像风格化方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取第一训练样本集，每组训练样本包括目标对象的原始图像和风格化图像，对原始图像和风格化图像中的目标对象进行相同的运动模拟，得到运动模拟后的原始图像和风格化图像，根据原始图像和对应的运动模拟后的原始图像，生成光流图像，根据训练样本，光流图像以及运动模拟后的风格化图像，训练得到第一风格化图像生成模型，使得利用运动模拟制造出视频中的相邻帧，并引入光流图像，从而模型能在生成风格化图像时，相邻帧的风格化图像之间的运动变化能与相邻帧之间的运动变化保持一致，避免帧间风格化图像存在不可预测的闪动，继而提高风格化视频的稳定性。

本发明授权模型训练、图像风格化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第一训练样本集，所述第一训练样本集中的每组训练样本包括一个包含目标对象的原始图像和对应的一个风格化图像；所述第一训练样本集根据第一视频数据中包含第一目标对象的多个视频帧生成； 针对各组训练样本，对所述原始图像中的目标对象和对应的风格化图像中的目标对象进行相同的运动模拟，得到一个运动模拟后的原始图像和对应的一个运动模拟后的风格化图像；所述运动模拟是对图像中的所述目标对象进行变化，以模拟出所述目标对象的各种运动，包括旋转、平移、随机变形、运动模糊中至少一种； 根据所述原始图像和对应的运动模拟后的原始图像，生成对应的光流图像； 根据所述训练样本，光流图像以及运动模拟后的风格化图像，训练得到采用对抗生成网络架构的第一风格化图像生成模型，包括：对所述原始图像，风格化图像和光流图像在通道维度上进行图像拼接，得到输入图像；根据所述输入图像和运动模拟后的风格化图像，组成第二训练样本集，所述第二训练样本集中的每组训练样本包括一个所述输入图像和对应的一个运动模拟后的风格化图像；根据所述第二训练样本集中的每组训练样本对应的第一总损失和第二总损失，调节所述第一风格化图像生成模型的模型参数；所述第一总损失和所述第二总损失通过对图像损失和对抗损失进行加权求和得到；所述对抗损失包括所述运动模拟后的风格化图像对应的真样本损失。

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