中国科学院自动化研究所李菲菲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114579297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210038470.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质是由李菲菲;任渊;李沁颖;廖名学;吕品设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，竞争式资源分配方法，包括：获取用户提交的任务需求；其中，所述任务需求为混合并行训练资源需求；基于预设的贪心策略，处理所述任务需求，以生成混合并行资源分配方案；在确定生成混合并行资源分配方案的情况下，执行混合并行资源分配方案，得到竞争式资源分配结果。本发明提供的竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中训练容器之间跨物理节点交互的通信开销增大的缺陷，降低训练容器之间的通信开销。
本发明授权竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种竞争式资源分配方法，其特征在于，包括： 获取用户提交的任务需求；其中，所述任务需求为混合并行训练资源需求； 基于预设的贪心策略，处理所述任务需求，以生成混合并行资源分配方案； 在确定生成混合并行资源分配方案的情况下，执行混合并行资源分配方案，得到竞争式资源分配结果； 在基于所述竞争式资源分配结果，确定资源分配失败，且重新生成混合并行资源分配方案的次数未超过重算次数阈值的情况下，则重新生成混合并行资源分配方案； 在基于所述竞争式资源分配结果，确定资源分配失败，且重新生成混合并行资源分配方案的次数超过重算次数阈值的情况下，发出重新提交任务需求的提示； 所述预设的贪心策略，包括： 基于贪心策略对所述任务需求迭代求解，以就近分配训练资源节点的资源，从而得到所述混合并行资源分配方案； 其中，所述就近分配训练资源节点的资源为GPU卡； 所述混合并行资源分配方案包括： 为模型并行按需求分配在同一类型和同一个训练资源节点； 为数据并行按资源就近分配在同一个训练资源节点。
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