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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种内容推送方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110042030.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容推送方法及装置是由林岳设计研发完成，并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容推送方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种内容推送方法及装置；本申请获取内容推送任务的全量对象；对全量对象进行抽取，得到多个实验对象；基于内容推送任务向实验对象推送任务数据，以获取实验对象对任务数据的反馈信息，任务数据与内容推送任务关联；根据反馈信息，确定实验对象的数据标签；基于实验对象和数据标签，对预测模型进行训练，得到训练后的预测模型；通过训练后的预测模型，从全量对象中确定内容推送任务的目标对象，以通过目标对象进行内容推送；本申请可以提升内容推送效率。

本发明授权一种内容推送方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种内容推送方法，其特征在于，包括： 获取内容推送任务的全量对象； 对所述全量对象进行抽取，得到多个实验对象； 基于所述内容推送任务向所述实验对象推送任务数据，以获取所述实验对象对所述任务数据的反馈信息，所述任务数据与所述内容推送任务关联； 对所述全量对象进行抽取，得到多个参考对象； 获取所述实验对象的历史反馈信息； 确定所述参考对象的参考反馈变化信息，所述参考反馈变化信息包括所述参考对象在预设时间段内反馈信息的变化程度； 根据所述反馈信息，确定所述实验对象的数据标签，包括：根据所述实验对象的历史反馈信息、所述参考对象的参考反馈变化信息以及所述实验对象的反馈信息，计算所述实验对象的实验反馈变化信息；根据所述实验对象的实验反馈变化信息，确定所述实验对象的数据标签； 基于所述实验对象和所述数据标签，对预测模型进行训练，得到训练后的预测模型； 通过训练后的预测模型，从所述全量对象中确定所述内容推送任务的目标对象，以通过所述目标对象进行内容推送，包括：对所述全量对象进行特征构建，得到全量特征向量；将所述全量特征向量输入所述训练后的预测模型，得到所述全量对象的标签预测信息及其置信度；基于所述标签预测信息及其置信度，从所述全量对象中确定所述内容推送任务的目标对象，以通过所述目标对象进行内容推送。

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