浙江商汤科技开发有限公司王逸舟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江商汤科技开发有限公司申请的专利模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210554252.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质是由王逸舟;唐诗翔;朱烽;赵瑞设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该模型训练方法包括：获取预训练网络模型；所述预训练网络模型至少包括特征提取层和位于所述特征提取层之后的多层感知器层；基于预训练数据集对所述预训练网络模型进行有监督预训练，得到训练后的预训练网络模型；基于目标任务对应的任务数据集对初始网络模型进行训练，得到用于处理所述目标任务的目标网络模型；所述初始网络模型包括所述训练后的预训练网络模型的特征提取层，所述任务数据集与所述预训练数据集中的样本语义不同。
本发明授权模型训练和数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预训练网络模型；所述预训练网络模型至少包括特征提取层和位于所述特征提取层之后的多层感知器层；所述多层感知器层用于抑制高层语义特征提取，增强中低层特征迁移性； 获取目标任务对应的任务图像数据集和预训练图像数据集之间的样本语义距离；其中，所述任务图像数据集与所述预训练图像数据集中的样本语义不同，所述任务图像数据集对应的类别与所述预训练图像数据集对应的类别互斥；所述预训练图像数据集包括生物类别图像数据，所述任务图像数据集包括工具类别图像数据； 基于所述样本语义距离确定预设精度阈值；其中，所述样本语义距离与所述预设精度阈值成反比； 基于所述预训练图像数据集对所述预训练网络模型进行有监督预训练，得到训练后的预训练网络模型；所述训练后的预训练网络模型精度达到所述预设精度阈值； 基于所述任务图像数据集对初始网络模型进行训练，得到用于处理所述目标任务的目标网络模型；所述初始网络模型包括所述训练后的预训练网络模型的特征提取层。
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