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西南交通大学汪群生获国家专利权

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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨智能监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115147391B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210854767.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨智能监控系统是由汪群生;曾京;彭彬;蒋雪松;高浩设计研发完成,并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨智能监控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨智能监控系统,包括轮廓识别模块、相机姿态自标定验证模块、轮廓识别验证模块、轮对横移量识别验证模块和力学仿真模块,轮廓识别模块,相机姿态自标定验证模块、轮廓识别验证模块、轮对横移量识别验证模块和力学仿真模块之间电连接,轮廓识别模块包括高清摄像机,高清摄像机扫描车轮和钢轨轮廓,相机姿态自标定验证模块用于调节高清摄像机的拍摄角度,轮廓识别验证模块对高清摄像机所拍摄的车轮和钢轨轮廓进行识别验证,轮廓识别模块、相机姿态自标定验证模块、轮廓识别验证模块和轮对横移量识别验证模块所获得数据信息通过力学仿真模块进行展示。

本发明授权一种基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨智能监控系统在权利要求书中公布了:1.一种基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨智能监控系统,其特征在于:包括轮廓识别模块、相机姿态自标定验证模块、轮廓识别验证模块、轮对横移量识别验证模块和力学仿真模块,轮廓识别模块,相机姿态自标定验证模块、轮廓识别验证模块、轮对横移量识别验证模块和力学仿真模块之间电连接,轮廓识别模块包括高清摄像机,高清摄像机扫描车轮和钢轨轮廓,相机姿态自标定验证模块用于调节高清摄像机的拍摄角度,轮廓识别验证模块对高清摄像机所拍摄的车轮和钢轨轮廓进行识别验证,轮对横移量识别验证模块对高清摄像机拍摄的车轮和钢轨中的轮对横移量进行识别和验证,轮廓识别模块、相机姿态自标定验证模块、轮廓识别验证模块和轮对横移量识别验证模块所获得数据信息通过力学仿真模块进行展示; 所述系统用于实现基于轮轨接触轨迹的铁道车辆脱轨安全评价方法,包括以下步骤: S1、通过动力学仿真和台架试验,利用测力轮对获得脱轨系数、轮重减载率和轮轴横向力安全性指标与轮轨接触点位置之间的映射关系; 所述步骤S1中通过映射关系,将轮轨接触点位置在踏面的上的不同位置进行安全性等级划分,结合接触点的运动趋势制定出更准确的安全性评价准则;通过动力学仿真和台架试验,利用测力轮对获得脱轨系数、轮重减载率和轮轴横向力安全性指标与轮轨接触点位置之间的映射关系,通过映射关系可以将轮轨接触点位置在踏面的上的不同位置进行安全性等级划分,结合接触点的运动趋势制定出更准确的安全性评价准则; S2、对采集到的图像进行预处理; S3、测量激光线与摄像机不同夹角对廓形识别的差异; 步骤S3中测量激光线是采用2D激光位移传感器进行钢轨廓形测量,以2D激光位移传感器的激光钢线作为辅助线进行钢轨廓形识别; S4、对算法进行静态试验验证; S5、在滚动振动试验台上进行动态验证; 所述步骤S2还包括以下分步骤: S21、预处理包括:无关区域裁剪、补光处理、色彩空间转换、自适应亮度校正、灰度处理和降噪处理; S22、对步骤S21中预处理后的图像进行Canny边缘检测算法处理后,进行钢轨粗定位处理,然后利用Hough直线检测算法检测出钢轨的左右边缘,实现钢轨进行定位; S23、对钢轨上的激光轨迹进行识别,并将其作为参照线,通过构建像素距离到实际距离的转换模型,得到车轮和钢轨的原始轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学,其通讯地址为:610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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