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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于分级识别与权重决策融合的作物产量估测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210989755.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于分级识别与权重决策融合的作物产量估测方法及系统是由刘飞;杨睿;周军;陆祥宇;倪日群;陈梦媛;焦杰设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分级识别与权重决策融合的作物产量估测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分级识别与权重决策融合的作物产量估测方法及系统，涉及作物产量估测技术领域，该方法包括：将获取的目标成熟期作物田块的可见光图像输入至产量分级模型，得到目标成熟期作物田块的可见光图像的各产量级别值对应的产量级别输出值；产量级别值是根据产量级别规则确定的；计算每个产量级别输出值对应的置信分数值，并对置信分数值进行降序排列，然后选择前m个置信分数值并进行归一化处理，得到m个产量级别权重值；将m个产量级别权重值与对应的产量级别值分别相乘并累加，得到目标成熟期作物田块的产量估测值；本发明能够准确快速预测成熟期作物田块的产量值。

本发明授权基于分级识别与权重决策融合的作物产量估测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分级识别与权重决策融合的作物产量估测方法，其特征在于，包括： 获取目标成熟期作物田块的可见光图像； 将所述目标成熟期作物田块的可见光图像输入至产量分级模型，得到所述目标成熟期作物田块的可见光图像的各产量级别值对应的产量级别输出值；所述产量级别值是根据产量级别规则确定的；所述产量级别规则为相邻产量级别值的间隔不大于所有已知样本作物产量平均值的设定百分比，且产量级别值的个数不小于设定个数； 将各所述产量级别输出值进行归一化处理，得到每个所述产量级别输出值对应的置信分数值，并对所述置信分数值进行降序排列； 在降序排列的置信分数值中，选择前m个置信分数值并进行归一化处理，得到m个产量级别权重值； 将m个所述产量级别权重值与对应的所述产量级别值分别相乘并累加，得到所述目标成熟期作物田块的产量估测值； 其中，所述产量分级模型是根据样本数据对深度卷积神经网络进行训练得到的；所述样本数据包括样本输入数据以及对应的标签数据；所述样本输入数据为样本成熟期作物田块图像；所述标签数据为所述样本成熟期作物田块图像的产量级别值；在各产量级别值的基础上设置上下浮动值，采用浮动值设定后的各产量级别值对所述样本成熟期作物田块图像进行产量分级。

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