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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利智慧城市清洁路线管理方法、物联网系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211044509.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权智慧城市清洁路线管理方法、物联网系统及存储介质是由邵泽华;吴岳飞;周莙焱;权亚强;魏小军设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧城市清洁路线管理方法、物联网系统及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种智慧城市清洁路线管理方法、物联网系统及存储介质，该方法包括：基于所述对象平台获取目标区域在预设时间段的目标信息；通过所述传感网络平台将所述目标区域的目标信息发送到所述管理平台；基于所述管理平台处理所述目标区域的目标信息，确定所述目标区域的清扫路线，包括：根据所述目标信息，确定所述目标区域内每段道路的预估落叶量；根据所述目标信息、所述预估落叶量，确定所述目标区域内每段道路的落叶的预估飘落范围；基于所述每段道路的预估落叶量和预估飘落范围，确定所述每段道路的清扫难度评估值；以及基于所述每段道路的清扫难度评估值确定清扫路线。

本发明授权智慧城市清洁路线管理方法、物联网系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市清洁路线管理方法，基于智慧城市清洁路线管理物联网系统实现，所述智慧城市清洁路线管理物联网系统包括管理平台、传感网络平台和对象平台； 所述方法包括： 基于所述对象平台获取目标区域在预设时间段的目标信息，所述目标信息包括道路监控信息、天气信息、行道树信息中至少一种；包括： 基于所述道路监控信息确定行道树图像；以及 基于图像识别模型对所述行道树图像进行处理，确定所述行道树信息；所述图像识别模型为机器学习模型； 通过所述传感网络平台将所述目标区域的目标信息发送到所述管理平台； 基于所述管理平台处理所述目标区域的目标信息，确定所述目标区域的清扫路线，包括： 根据所述目标信息，确定所述目标区域内每段道路的预估落叶量，包括： 基于落叶量预估模型对所述目标信息进行处理，确定所述目标区域内每段道路的落叶量；所述落叶量预估模型为机器学习模型； 根据所述目标信息、所述预估落叶量，确定所述目标区域内每段道路的落叶的预估飘落范围，包括： 基于范围预估模型对所述目标信息以及所述预估落叶量进行处理，确定所述目标区域内每段道路的落叶的预估飘落范围；所述范围预估模型为机器学习模型； 基于所述每段道路的预估落叶量和预估飘落范围，确定所述每段道路的清扫难度评估值；以及 基于所述每段道路的清扫难度评估值确定清扫路线，包括： 基于所述每段道路的清扫难度评估值，确定初步规划路线，包括： 获取所述每段道路的路段基本信息以及所述每段道路之间的交通情况； 根据所述每段道路之间的交通情况以及所述每段道路的清扫难度评估值，确定所述每段道路之间的统一清扫分值；以及 根据所述每段道路的路段基本信息、清扫难度评估值以及所述每段道路之间的统一清扫分值构建区域规划图，以确定所述初步规划路线，包括： 根据所述每段道路的路段基本信息以及清扫难度评估值确定所述区域规划图的各个节点； 根据所述每段道路之间的连接关系构建所述区域规划图中对应的节点之间的边； 根据所述每段道路之间的统一清扫分值，作为对应的边的边分数；以及 根据所述区域规划图中边以及对应的边的分数确定所述初步规划路线； 基于预设优化算法对所述初步规划路线进行优化，得到优化后清扫路线； 判断所述优化后清扫路线是否满足预设要求； 若所述优化后清扫路线满足预设要求，则将所述优化后清扫路线作为最终的清扫路线；以及 若所述优化后清扫路线不满足预设要求，重新基于所述预设优化算法对所述优化后清扫路线进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都秦川物联网科技股份有限公司，其通讯地址为：610100 四川省成都市龙泉驿区经开区南四路931号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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