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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利风力发电机组的故障诊断系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211036216.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权风力发电机组的故障诊断系统及其方法是由王森;王建国;黄力哲;延卫忠;杨小龙;赵仕文;王石柱;王俊设计研发完成，并于2022-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机组的故障诊断系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及风电发电机组的领域，其具体地公开了一种风力发电机组的故障诊断系统及其方法，其通过基于深度学习的卷积神经网络模型来作为特征提取器，以通过波形生成器来基于转轴的转速隐含特征得到生成振动波形，即因所述转轴转动而产生的激励信号所导致的自振信号，并且以所述生成振动波形与发电机首端检测出的振动信号之间的差分矩阵来表示滤除所述自振信号后的在所述发电机首端的振动特征，继而再基于所述发电机首端检测出的振动特征与所述发电机尾端检测出的振动信号的振动特征之间的变化特征来表征所述风力发电机组的工作特征，以此来进行所述风力发电机组的故障诊断。

本发明授权风力发电机组的故障诊断系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的故障诊断系统，其特征在于，包括： 转速数据采集模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的发电机的转速值； 振动数据采集模块，用于获取由部署于所述发电机的首端和尾端的第一振动传感器和第二振动传感器采集的第一振动信号和第二振动信号； 多尺度时序数据编码模块，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的发电机的转速值按照时间维度排列为转速输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度转速特征向量； 生成模块，用于将所述多尺度转速特征向量通过波形生成器以得到生成振动波形图； 特征提取模块，用于将所述生成振动波形图、所述第一振动信号的波形图和所述第二振动信号的波形图通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到生成振动特征矩阵、第一振动波形特征矩阵、第二振动波形特征矩阵； 融合优化模块，用于融合所述生成振动特征矩阵和所述生成振动波形图以得到优化生成振动特征矩阵； 滤波模块，用于计算所述优化生成振动特征矩阵与所述第一振动波形特征矩阵之间的差分特征矩阵； 转移模块，用于计算所述第二振动波形特征矩阵相对于所述差分特征矩阵的转移矩阵作为分类特征矩阵；以及 故障诊断结果生成模块，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测风力发电机组具有各个故障类别标签的概率值。

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