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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利基于深度残差网络的动作识别方法以及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115836330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180048575.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于深度残差网络的动作识别方法以及相关产品是由陈佳伟;萧人豪;何朝文设计研发完成，并于2021-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度残差网络的动作识别方法以及相关产品在说明书摘要公布了：提供了一种基于深度残差网络的动作识别方法以及相关产品。在至少一个卷积模块中的第一个卷积模块接收视频片段作为输入。通过执行以下操作遍历至少一个卷积模块：对于当前卷积模块，使用一维滤波器处理上述输入以获取运动相关特征，以及使用二维滤波器处理上述输入以获取外观相关特征；将上述运动相关特征沿时间维度移位一个步长，从上述运动相关特征中减去上述移位后的运动相关特征以获取残差特征；获取上述当前卷积模块的输出作为下一个卷积模块的输入，直至遍历完上述至少一个卷积模块中的最后一个卷积模块。基于上述至少一个卷积模块中的最后一个卷积模块的输出，识别上述视频片段中包括的至少一个动作。从而减小模型尺寸降低计算成本。

本发明授权基于深度残差网络的动作识别方法以及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种基于深度残差网络的动作识别方法，应用于包括至少一个卷积模块的深度残差网络系统，所述至少一个卷积模块中的每个卷积模块包括至少一个第一卷积层，所述至少一个第一卷积层中的每个第一卷积层具有至少一个一维滤波器和至少一个二维滤波器，所述方法包括：在所述至少一个卷积模块中的第一个卷积模块接收视频片段作为输入； 通过执行以下操作遍历所述至少一个卷积模块： 对于当前卷积模块，使用一维滤波器处理所述输入以获取运动相关特征，以及使用二维滤波器处理所述输入以获取外观相关特征； 将所述运动相关特征沿时间维度移位一个步长，从所述运动相关特征中减去所述移位后的运动相关特征以获取残差特征； 基于所述外观相关特征、所述运动相关特征以及所述残差特征，获取所述当前卷积模块的输出； 将所述当前卷积模块的输出作为下一个卷积模块的输入，直至遍历完所述至少一个卷积模块中的最后一个卷积模块； 基于所述至少一个卷积模块中的最后一个卷积模块的输出，识别所述视频片段中包括的至少一个动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人OPPO广东移动通信有限公司，其通讯地址为：523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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