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龙图腾网获悉北京龙智数科科技服务有限公司申请的专利存在遮挡的人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115862117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211724240.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权存在遮挡的人脸识别方法及装置是由蒋召;黄泽元;祁晓婷;杨战波设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本存在遮挡的人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括：获取训练数据集；利用残差网络分别提取第一样本的第一样本特征和第二样本的第二样本特征，并对第一样本特征和第二样本特征进行特征融合处理，得到第三样本特征；利用掩码网络处理第三样本特征，得到第四样本特征和第五样本特征；对第一样本特征和第四样本特征进行相乘，得到第六样本特征，对第二样本特征和第五样本特征进行相乘第七样本特征；基于第六样本特征和第七样本特征，利用特征差异损失函数计算差异损失值，基于第六样本特征，利用分类损失函数计算分类损失值；依据差异损失值和分类损失值更新人脸识别模型的模型参数，以完成对人脸识别模型的训练。

本发明授权存在遮挡的人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种存在遮挡的人脸识别方法，其特征在于，包括： 利用全局平均池化层、全连接层和激活层构建掩码网络，利用残差网络和所述掩码网络构建人脸识别模型； 获取训练数据集，其中，所述训练数据集，包括：属于同一个目标对象的存在遮挡的第一样本和不存在遮挡的第二样本； 利用所述残差网络分别提取所述第一样本的第一样本特征和所述第二样本的第二样本特征，并对所述第一样本特征和所述第二样本特征进行特征融合处理，得到第三样本特征； 利用所述掩码网络处理所述第三样本特征，得到第四样本特征和第五样本特征； 对所述第一样本特征和所述第四样本特征进行相乘，得到第六样本特征，对所述第二样本特征和所述第五样本特征进行相乘第七样本特征； 基于所述第六样本特征和所述第七样本特征，利用特征差异损失函数计算差异损失值，基于所述第六样本特征，利用分类损失函数计算分类损失值； 依据所述差异损失值和所述分类损失值更新所述人脸识别模型的模型参数，以完成对所述人脸识别模型的训练。

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