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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利服务小区的配置参数确定方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115866640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211382548.8，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权服务小区的配置参数确定方法、装置、电子设备及介质是由刘娜;任心怡;黄双双;王瑜;赵越设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务小区的配置参数确定方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种服务小区的配置参数确定方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值，每个参数组对应一个已训练好的神经网络；将待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值输入至对应的已训练好的神经网络中，以确定待配置的服务小区映射的目标神经元节点；目标神经元节点是与待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值最相似的正常运行中的服务小区所映射的神经元节点；将目标神经元节点存储的至少一个正常运行中的服务小区的参数配置值，确定为待配置的服务小区的至少一个参数组对应的参数配置值。采用本申请的方法，可以为用户提供更好的通信服务。

本发明授权服务小区的配置参数确定方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种服务小区的配置参数确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值，每个参数组对应一个已训练好的神经网络，其中，所述已训练好的神经网络为自组织映射神经网络； 将所述待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值输入至对应的已训练好的神经网络中，以确定所述待配置的服务小区映射的目标神经元节点；所述目标神经元节点是与所述待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值最相似的正常运行中的服务小区所映射的神经元节点；且，所述已训练好的神经网络的输出层的多个神经元节点存储有与该多个神经元节点具有映射关系的至少一个正常运行中的服务小区的参数配置值； 将所述目标神经元节点存储的至少一个正常运行中的服务小区的参数配置值，确定为所述待配置的服务小区的至少一个参数组对应的参数配置值； 所述获取待配置的服务小区的至少一个参数组的多个特征变量值之前，还包括： 对各参数组对应的初始的神经网络进行初始化，并建立对应的初始学习率； 获取各初始的神经网络对应的训练样本集，所述训练样本集中的样本为正常运行中的服务小区的对应的参数组的多个特征变量值； 通过各所述训练样本集的样本分别对各所述初始的神经网络进行迭代竞争学习，并更新对应的学习率； 若各所述初始的神经网络的学习率小于对应的目标学习率，则确定获得多个已训练好的神经网络； 其中，所述神经网络通过自组织方式，基于训练样本调整的输出层神经元的权值，使输出层各神经元成为特定模式输入敏感的神经细胞，从而在输出层形成能够反映样本模式类分布情况的有序特征图，所述有序特征图为已训练好的神经网络的输出层的神经元节点与正常运行中的服务小区之间的映射关系。

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