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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310028246.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质是由李嘉锋;郝帅;况玲艳;张菁;卓力设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待增强的低光图像；将所述低光图像输入至图像分解网络，得到所述低光图像对应的第一反射率分量图及第一光照分量图；将所述第一反射率分量图及所述第一光照分量图输入至反射率调整网络，得到第二反射率分量图，并将所述第一光照分量图输入至光照调整网络，得到第二光照分量图；根据所述第二反射率分量图及所述第二光照分量图，得到所述低光图像对应的增强图像。该方法利用图像分解网络，可准确分解低光图像，并利用反射率调整网络和光照调整网络，以从粗到细的方式调整分解后的低光图像，得到对应的反射率分量和光照分量，进而可有效提高获取增强图像的准确性。

本发明授权低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低光图像的增强方法，其特征在于，包括： 获取待增强的低光图像； 将所述低光图像输入至图像分解网络，得到所述低光图像对应的第一反射率分量图及第一光照分量图； 将所述第一反射率分量图及所述第一光照分量图输入至反射率调整网络，得到第二反射率分量图，并将所述第一光照分量图输入至光照调整网络，得到第二光照分量图； 根据所述第二反射率分量图及所述第二光照分量图，得到所述低光图像对应的增强图像； 其中，所述将所述低光图像输入至图像分解网络，得到所述低光图像对应的第一反射率分量图及第一光照分量图，包括： 将所述低光图像输入至所述图像分解网络中的反射率分支，得到多层反射率特征； 将所述低光图像输入至所述图像分解网络中的光照分支，得到多层光照特征； 将所述多层反射率特征及所述多层光照特征进行交互，得到所述低光图像对应的第一反射率分量图及第一光照分量图； 所述将所述第一反射率分量图及所述第一光照分量图输入至反射率调整网络，得到第二反射率分量图，包括： 将所述第一反射率分量图输入至所述反射率调整网络，得到第三反射率分量图，所述第三反射率分量图对应的分辨率与所述第一反射率分量图对应的分辨率不同； 将所述第一光照分量图输入至所述反射率调整网络，得到第三光照分量图，所述第三光照分量图对应的分辨率与所述第一光照分量图对应的分辨率不同； 确定所述第一反射率分量图对应的第一特征图、所述第三反射率分量图对应的第二特征图、所述第一光照分量图对应的第一光照注意力图、所述第三光照分量图对应的第二光照注意力图； 根据所述第一特征图、所述第二特征图、所述第一光照注意力图及所述第二光照注意力图，确定第二反射率分量图； 所述将所述第一光照分量图输入至光照调整网络，得到第二光照分量图，包括： 将所述第一光照分量图输入至所述光照调整网络，得到第四光照分量图，所述第四光照分量图对应的分辨率与所述第一光照分量图对应的分辨率不同； 利用光照调节因子，调整所述第一光照分量图对应的分辨率及所述第四光照分量图对应的分辨率； 确定调整后的第一光照分量图对应的第五特征图及调整后的第四光照分量图对应的第六特征图； 根据所述第五特征图及所述第六特征图，确定第二光照分量图。

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